峰检测/片离散数据

Question

我一直在考虑一个任务，即给定的离散数据，这样

我需要把它切成5片，通过它创建模板确定。

我不允许猜测模板，因为每个输入看起来都不一样。

我的方法是在数据中找到峰值（高于或低于零），然后使用该峰值模式切片数据。下面是我得到了什么：（不适用于上述数据）

上图是图中的峰，因为我知道我有整整5个和15分，我可以说，每片有3分，然后切片，这是该图片中的第二张图。

在40个输入中，我只设置了5个输入，因为我的“峰值检测”算法非常基本。

我应该使用什么峰值检测算法，也可以找到局部最小值，并且有PHP实现/简单的psudo代码？我是这个数据分析领域的初学者，所以我需要你的提示。

最后，我是否正在如何切片这个数据正确的方向？还是有更好的方法来做到这一点？

编辑：

我不解释之前糟糕：这切片的目标，是建立一个统一的不是时间依赖模型片，这意味着多空的作品将是同样的长度，那就是每个高峰。如果这是每片完成，只是伸展，数据看起来很嘈杂，像这样:(这仍在开发中，所以我没有写它之前）

我不知道该怎么做因为每个切片对于不同的部分具有不同的时间（1秒，1.1秒等）

Answer 1

查找数据中没有相交的4个最长的子集，其中值保持在零的容差范围内。如果您不知道有多少次拍子，您必须隔离峰值检测变得更相关，因为超过给定阈值的峰值数量会定义您要分割多少部分。

我不认为你是攻击这类问题的第一人...... https://www.biopac.com/knowledge-base/extracting-heart-rate-from-a-noisy-ecg-signal/

编辑:: 至于一峰查找算法，我认为本文提供了一些方法。 http://www.ifi.uzh.ch/dbtg/teaching/thesesarch/ReportRSchneider.pdf

该方法标记Significant Peak-Valley Algorithm或多或少归结为找出在区域局部极值（最小值和最大值）以外（下面和上面分别）通过从平均标准偏差的一些任意数目来定义给定阈值。