如何使用经过训练的keras模型在Android应用程序中进行分类

Question

我正在构建一个android应用程序，该应用程序从移动设备的摄像头获取一些实时图像，并将它们分类到不同的类中。为此，我首先在keras中构建了一个深度学习模型，并且已经使用足够的数据对其进行了训练并将权重保存在.hdf5文件中。现在，我可以如何使用这个模型来实时预测图像，在Android应用程序中使用android相机拍摄。

基本上，有没有什么办法可以使用.hdf5文件中的权重在android应用程序中进行实时预测？
或者，有没有其他的方式来训练模型，使模型可以部署在android中，以在android应用程序中进行图像分类。

Answer 1

我是新来的keras。但即使我试图通过在keras中训练模型并开发一个android应用程序来构建一个类似的应用程序。 我遇到了Siraj Raval的youtube视频。 https://www.youtube.com/watch?v=kFWKdLOxykE&t=673s

您需要将权重保存在.pb文件中并将模型导出到android。

请检查它是否有任何帮助。