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我有一个3D numpy数组,它是100个300x300图像的堆栈。我想调整堆栈中的所有图像的大小为200x200。我试图使用numpy调整大小功能:在Python中调整3D图像堆栈的大小
import numpy as np
img_stack_sm = np.resize(img_stack, (100, 200, 200))
...但这样做扰乱了图像(如图所示)。这怎么能一次完成呢?谢谢。
我有一个3D numpy数组,它是100个300x300图像的堆栈。我想调整堆栈中的所有图像的大小为200x200。我试图使用numpy调整大小功能:在Python中调整3D图像堆栈的大小
import numpy as np
img_stack_sm = np.resize(img_stack, (100, 200, 200))
...但这样做扰乱了图像(如图所示)。这怎么能一次完成呢?谢谢。
我只是用一个在端部线圈和CV2:
import cv2
width = 200
height = 200
img_stack_sm = np.zeros((len(img_stack), width, height))
for idx in range(len(img_stack)):
img = img_stack[idx, :, :]
img_sm = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
img_stack_sm[idx, :, :] = img_sm
numpy的调整只是砍掉值。阅读其文档。你想要一个图像大小调整插值新值或resamples。 – hpaulj
你将如何调整一个图像? – hpaulj