什么是Python元类有用吗？

不能以任何其他方式使用元类可以做些什么？什么是Python元类有用吗？

亚历克斯马尔泰利告诉说，有任务不能在这里没有元类实现Python metaclasses vs class decorators 我想知道哪些是？

2010-01-05 Juanjo Conti

我记得我读过类似这样的关于元类的地方，松散地引用了这句话：“如果你要问什么是它们有用的，那意味着你不需要它们”。 +1，有趣的问题。 – 2010-01-05 12:16:52

我不确定“不能以其他方式完成”是一个有用的标准。几乎所有事情都可以用许多不同的方式完成，这都是一个多么简单/自然的问题。 – 2010-01-05 12:23:47

应该有一个 - 最好只有一个 - 明显的方法来做到这一点。 :) – 2010-01-05 12:30:01

元类是必不可少的，如果你想拥有类对象（而不是实例类对象的）配备了“特别定制的行为”，因为对象的行为取决于对类型的对象特殊的方法，而类对象的类型就是元类的同义词。例如，如果您想要一个类对象X，使得“print X”发出“Time is now 8:46 am”（上午8:46，或者更一般地说，当前时间），则这必定表示type(x) （AKA X的元类）有一个特殊的自定义方法 - 类似地（使用各种适用的特殊方法），如果要给诸如X + Y（其中X和Y都是类对象）或X[23]（其中X，再次，是一个类对象），等等。

大多数其他自定义任务现在（在Python 2.6或更高版本中）更易于使用类装饰器实现，该装饰器可以在class语句结束后立即更改类对象。还有一些情况是不可行的，因为如果它们有任何作用（例如，设定或改变__slots__），必须尽早进行改变。

在Python 3中，元类获得了一点额外的实用性：元类现在可以选择指定要在执行class语句正文期间填充的映射对象（默认情况下，它是正常的dict）。这允许保留和使用类体中名称绑定的订单（而正常的dict失去了订单），当类必须具有特定顺序的“字段”时（例如映射1： 1到C struct，CSV文件或数据库表中的一行等） - 在Python 2中。*必须重复指定（通常带有额外的类属性，这是一个序列，因此保持顺序），而Python 3元类的这一特性允许删除冗余。

来源

2010-01-05 16:58:28

添加额外的灵活性，以你的编程：

但根据本Metaclass programming in Python你可能并不需要它们（还）

元类魔法更深比99％的用户应该永远不用担心。如果你想知道你是否需要他们，你就不会（实际需要他们的人确切地知道他们需要他们，并且不需要为什么解释）。

- Python高手蒂姆·彼得斯

来源

2010-01-05 12:15:51 OscarRyz

+15

我还想知道。 – 2010-01-05 12:24:42

思考面向方面的编程。我发布的链接包含一个全面的解释和代码示例。 – OscarRyz 2010-01-05 12:38:21

我在发布问题之前阅读它，并且只有1个示例。 – 2010-01-05 13:30:01

他们很少用到，但派上用场当你想添加行为对象的基本行为的地方 - 比较面向方面编程，或者像Hibernate这样的持久化框架中完成的工具。

例如，您可能需要一个持久存储或记录每个新对象的类。

来源

2010-01-05 12:18:29

这不能用装饰器完成吗？ – 2010-01-05 12:22:32

如果您正在寻找使用元类机制的示例，您可以阅读django.forms的源代码。

表单定义的声明式样式是通过元类实现的。

来源

2010-01-05 12:19:01 satoru

也许没有什么东西可以完全用元类来完成，但对于某些人（包括我的），这是一个您可以使用的有趣工具。只是要小心不要滥用，因为它可能会很棘手。

例如，我在最近的一个项目中使用了元编程。这是一张OpenOffice计算表，它使用一些pyUNO宏来生成一些带有信息的文件。有一张表格向用户展示要填充的信息，其他表格可以用来描述元素的种类及其属性。然后用户可以选择元素的数量和类型，并生成文件。该宏将通过元编程创建一个类，在每个工作表上进行配置。然后，用户可以实例化每个类并生成对象。

它可以在没有元编程的情况下完成，但对我来说，使用元编程功能来做它似乎很自然。

来源

2010-01-05 12:26:01 Khelben

看看Django的源代码 - 例如元类用于生成模型。

http://code.djangoproject.com/wiki/DynamicModels

内部，Django使用元类基于一个类你在你的源代码提供创建模型。如果没有进入太多细节，这意味着，而不是你的类是实际的模型，Django的收到你的类，它用来建立在其代替模型的描述。

来源

2010-01-05 13:21:58 bluszcz

我使用具有某种频率的元类，它们是工具箱中非常强大的工具。有时候，对于问题的解决方案可以更优雅，更少代码，而不是没有代码。

我发现自己最经常使用元类的事情是在类创建期间后处理类属性。例如，设置在对象name属性在适当情况下（如Django的ORM是如何发挥作用）：

class AutonamingType(type): 
    def __init__(cls, name, bases, attrs): 
     for k,v in attrs.iteritems(): 
      if getattr(v, '__autoname__', False): 
       v.name = k 

class Autonamer(object): 
    __metaclass__ = AutonamingType

如果你有这个作为一个工具，您使用的是类之前，必须知道它的name可以do_something()：

class Foo(object): 
    __autoname__ = True 
    def __init__(self, name=None): 
     self.name = name 
    def do_something(self): 
     if self.name is None: 
      raise ValueError('name is None') 
     # now, do something

它可以使这之间在你的代码的其余部分的区别：和

class Bar(object): 
    myfoo1 = Foo('myfoo1') 
    myfoo2 = Foo('myfoo2') 
    myfoo3 = Foo('myfoo3')

此：

class Baaz(Autonamer): 
    myfoo1 = Foo() 
    myfoo2 = Foo() 
    myfoo3 = Foo()

因此减少重复（和变量名和分配的名称可能会走出不同步的机会）。

来源

2010-01-05 15:13:05

第一评论员指出，使用metaclasses here是'宝石'，帮助他追踪（多）'天'发生的意外错误。

来源

2014-05-25 07:59:16 mistermarko

什么是Python元类有用吗？

回答

相关问题