测量运行时

Question

看来，在Spyder的（IPython3内核），可以通过在代码单元的顶部运行%%time或%%timeit命令容易时间码单元：

#%% 
%%time # or %%timeit which measures average runtime from multiple runs 
.... 

#%% (the previous cell ends and the next begins) 

运行上面的代码可以获得由#%%对定义的单元的运行时间。这是Spyder中的工作原理，但在Jupyter Notebook环境中并不适用。

在Jupyter代码中，单元格不是由#%%分隔符定义的，而是通过单击菜单栏中的按钮来创建的。而据我所知，命令%%time和%%timeit都会引发编译错误。似乎Jupyter无法识别它们，但这很奇怪，因为我的Jupyter实际上使用与Spyder相同的IPython内核。有一件事是，在Jupyter的工作原理是%time和%timeit的命令，但只能测量的一个行代码运行时，即，必须制定类似

%time blah blah 

而且事实证明我甚至不能测量由多于一行组成的for循环。所以这种方法对我来说是不可取的。有没有什么方法可以在Jupyter中使用魔术命令%time(it)等来评估单元运行时？

（PS：如果在Spyder的我在池的顶部附加%time命令它会给Wall time: 0 ns因为没有在同一行下它和它的实际测量什么）

Answer 1

它取决于你想如何使用时间信息......

如果你只是想知道一个单元花了多长时间来执行你自己的知识，那么ExecuteTime笔记本扩展（https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/tree/7672d429957aaefe9f2e71b15e3b78ebb9ba96d1/src/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensions/execute_time）是一个很好的解决方案，因为它提供为所有代码单元自动提供时间信息，这意味着您不需要添加时间就可以减少代码维护遍布各地的代码。它还会写入上次执行的日期戳记，如果您将笔记本用作科学日志，这是非常有用的。

但是，如果要以编程方式使用时间信息，则需要添加代码以将时间信息捕获到变量中。按照这个答案（Get time of execution of a block of code in Python 2.7），你可以使用timeit模块：

import timeit 
start_time = timeit.default_timer() 
# code you want to evaluate 
elapsed = timeit.default_timer() - start_time 

显然，这并不像使用魔法的细胞作为整洁，但要完成这项工作。

至于如何使用细胞魔法来实现后者，我不知道。