说明numpy.where

我正在寻找类似list.index(value)的东西，它适用于numpy数组。我认为numpy.where可能会诀窍，但我不明白它是如何工作的，确切地说。可能有人请解释说明numpy.where

一）这是什么意思

和b）它是否就像list.index(value)但numpy的阵列。

这是从文档的文章：

numpy.where（条件[X，Y]）

返回元件，无论是从X或ÿ ，取决于条件。
如果只给出条件，return condition.nonzero()。

参数：条件：array_like，布尔

为TRUE时，产率的x，否则成品率Y。

X，Y：array_like，可选

值可供选择。 x和y需要与条件具有相同的形状。 返回：出：ndarray或元组ndarrays的

如果同时指定x和y时，输出数组包含的 x，其中条件为真，并从其他地方ÿ元素的元素。如果仅给出条件，则返回元组condition.nonzero（），索引，其中条件为True。还参见非零，选择

注如果x和y给出和输入数组是1-d，其中是等同于： [ⅩⅤ如果c别的YV在（C，XV，YV）拉链（条件，X，Y）]

来源

2017-06-01 evtoh

这里有一个非常类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/432112/is-there-a-numpy-function-to-return-the-first-index-of-something-in-an-array – ayhan

“a）这意味着什么” - 您是否阅读过您在此发布的文档中的摘录？ – ForceBru

@ForceBru是的，它没有多大帮助。 – evtoh

这意味着什么？：

的numpy.where函数采用的条件作为参数，并返回其中该条件是true

012的索引

是像list.index：

正是在它返回在条件满足的数组指数收市，而list.index需要一个值作为参数，这可以用numpy.where通过传递array == value为实现条件。

实施例：

使用数组

a = numpy.array([[1,2,3], 
       [4,5,6], 
       [7,8,9]])

和主叫numpy.where(a == 4)返回(array([1]), array([0]))

主叫numpy.where(a >= 4)返回(array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))，Y和X坐标（分别），其中所述病症是true的两个阵列。

来源

2017-06-01 19:09:25 njoosse

说明numpy.where

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