计算机视觉：SURF（加速稳健特征）色彩的考虑

是否有可能提高加速稳健特征（SURF）计算机视觉算法，以便它可以区分均匀分布和形状的物体用不同的颜色？计算机视觉：SURF（加速稳健特征）色彩的考虑

我要找的研究论文或试图以增强SURF，以便它可以区分不同颜色的同一对象的任何其他来源。

2011-02-03 Tom

也许你可以标记与其颜色的每个关键点，但SURF是形态等没有按” t似乎有意义地将“颜色”添加为属性。在其通常的使用SURF预计的OOI尽管遮光/照明/等相关联。 – 2011-02-03 21:23:58

2011-06-02 23:03:15

而不是增添色彩算法，它往往更容易转换的图像，然后运行各单色图像缩放器的算法。

这是值得考虑的另一种色彩空间做这个，而不是RGB - 这取决于你正在努力寻找，在HSV或YUV做（至少在UV）部分可能是有意义的。

2011-02-04 00:36:58

谢谢你，我想你不知道发生的来源远一点就这个主题与SURF组合？ – Tom 2011-02-04 22:58:48

我想加入的色彩信息的SURF可以提高性能一点，但不显著

2011-11-24 01:45:38 Pluto

这完全没有回答这个问题。 – mbinette 2012-11-06 03:54:27

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