我在我的笔记本电脑中设置了Hadoop， ，并且当我在Hadoop（尽管MapReduce和Tez）上提交作业时， 状态始终为“已接受”，但始终进展停留在0％，描述写了类似“等待AM容器分配”的内容。纱线UI在HDFS UI中不显示活动节点
当我检查通过YARN UI（本地主机：8088）的节点， 它表明活性节点是0
但是从HDFS UI（本地主机：50070），它显示有是一个活节点。
是那个导致作业卡，因为没有可用的节点的主要原因是什么？如果是这样的话，我该怎么办？
在你YARN UI，它表明你零 vcores和零内存中，因此没有办法进行任何工作永远运行，因为你缺乏的计算资源。 datanode仅用于存储（在这种情况下为HDFS），并且不会影响为什么您的应用程序被卡住。
解决您的问题，您需要更新您的纱线的site.xml并提供所描述的内存与CPU核心属性设置如下：
http://blog.cloudera.com/blog/2015/10/untangling-apache-hadoop-yarn-part-2/
你可能会考虑使用Cloudera的快速启动VM或Hortonworks Sandbox（至少作为yarn-site.xml的配置值的参考）。
https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-10.html https://hortonworks.com/products/sandbox/
嗨，我有跟随你的答案，并能调出节点，但我仍然无法成功进行任何Hadoop的工作。 –
您现在在YARN UI中显示了多少个总核心数和总内存？另外，当你说你创建了一个节点时，你的意思是一个节点管理器吗？您需要使用YARN的服务来运行作业。 – tk421
是节点管理器现在能够成功启动。我的笔记本电脑有8GB或RAM和4个内核。在yarn-site.xml中，我将yarn.nodemanager.resource.memory-mb设置为6GB，将yarn.nodemanager.resource.cpu-vcore设置为4.因此，在YARN UI中，它显示6GB RAM和4个内核。 –