全局优化工具箱中的遗传算法（ga）与种子初始种群的错误

当我在MATLAB的全局优化工具箱中使用ga函数时，我遇到了一个令人费解的错误，下面粘贴错误消息以查看是否有人可以解密这意味着什么。全局优化工具箱中的遗传算法（ga）与种子初始种群的错误

我正在尝试给ga播种一个初始种群，一个由nvar弹出的矩阵。但是，这会产生下面的错误。如果我传入（pop-1）-by-nvar的初始种群向量，我只能运行ga。这有点不方便，因为我想指定整个人口。我希望熟悉全局优化工具箱和ga函数的人可以在这里了解一些情况！

??? Index exceeds matrix dimensions. 

Error in ==> gacreationlinearfeasible>lhsLambda at 213 
    [lambda(i,:),f,e] = fmincon(fun,lambda(i,:),[],[],Aeq,beq,lb,ub,[],opts); 

Error in ==> gacreationlinearfeasible>feasibleLHS at 180 
      initialPopulation(boundary_points+1:interior_points+boundary_points,:) = ... 

Error in ==> gacreationlinearfeasible at 42 
     feasiblePop = feasibleLHS(individualsToCreate,GenomeLength,options); 

Error in ==> makeState at 30 
     state.Population = feval(options.CreationFcn,GenomeLength,FitnessFcn,options,options.CreationFcnArgs{:}); 

Error in ==> galincon at 18 
state = makeState(GenomeLength,FitnessFcn,Iterate,output.problemtype,options); 

Error in ==> ga at 282 
     [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = galincon(FitnessFcn,nvars, ...

来源

2012-07-31 user1027169

如果您发布用于调用“ga”函数的代码，它会有所帮助 – Amro 2012-07-31 14:20:56

下面是使用GA与指定的初始种群的一个例子：

%# find minima 
initPop = bsxfun(@plus, [2 3], randn(20,2)*2); %# 20-by-2 matrix 
opts = gaoptimset('InitialPopulation',initPop); 
[x, fx, flag, out, pop] = ga(@rastriginsfcn, 2, [],[], [],[], [],[], [], opts); 

%# plot solution 
figure('Renderer','opengl') 
ezsurfc(@(x,y) rastriginsfcn([x,y])), colormap hot 
line(x(1), x(2), fx, 'Marker','.', 'MarkerSize',50, 'Color','b') 
view(3)

这里是溶液后72代获得：

screenshot

注意，Rastrigin函数具有全局最小值（0,0）

来源

2012-07-31 14:41:22 Amro

当完全定义初始种群（种群大小等于初始种群矩阵的行数）时，我遇到了同样的问题。这是由最初人群中的一个人的线性约束的违反造成的。因此，检查手动分配的个人是否违反线性约束。

来源

2013-05-07 13:59:14 user2358149

全局优化工具箱中的遗传算法（ga）与种子初始种群的错误

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