将熊猫DataFrame的每一行转换为一个单独的Json字符串

我使用此代码来将每一行熊猫DataFrame df转换为Json字符串。问题是它正在打印None，但df.head()打印出数据。将熊猫DataFrame的每一行转换为一个单独的Json字符串

import pandas as pd 
import json 

df = pd.read_csv('mydataset.csv') 

for i in df.index: 
    print df.loc[i].to_json("row{}.json".format(i)) 
    if i==10: 
     break

如何获取每行作为Json字符串变量并将其打印出来？ Json字符串的结构很简单，没有数组，只有字符串，整型和浮点型字段。

来源

2017-10-19 Dinosaurius

@ScottBoston：现在的问题是如何将每一行转换成JSON字符串，因为我的代码不能正常工作。 – Dinosaurius

使用apply与参数axis=1过程由行：

df.apply(lambda x: x.to_json("row{}.json".format(x.name)), axis=1)

如果希望只看到输出：

df.apply(lambda x: print(x.to_json()), axis=1)

编辑：

使用自定义功能：

def f(x): 
    a = x.to_json() 
    print (a) 


df.apply(f, axis=1)

来源

2017-10-19 13:47:21 jezrael

我想转换for循环中的每一行，因为'df'很大，也是因为我需要在for循环中进行一些处理。 – Dinosaurius

如果我在df.iterrows（）中做了行： data = row.to_json（）'，它不起作用。 – Dinosaurius

和我上次编辑中的自定义函数一样吗？ – jezrael

.to_json(fname)函数会直接将数据写入json文件并且不会返回任何东西给你，所以打印将返回给你没有，但实际的文件在你的文件系统中。

更新：如果你要保存的JSON字符串作为Python中的变量，那么就不要在功能to_json()指定文件名参数。你可以这样做：a = df.iloc[0].to_json()，字符串将被保存到变量a。

来源

2017-10-19 13:42:59

那么，我怎样才能得到这个Json字符串变量？在这种情况下，我想替换'to_json'。 – Dinosaurius

@Dinosaurius如果你不在'to_json（）'函数中指定一个文件名参数，你可以将它作为一个变量保存在python中。 –

感谢这个工作对我来说，有使用这个保存为JSON最后一栏

df.assign(ln_A = lambda x: x.to_json()))

来源

2018-02-18 15:18:49 htnawsaj

将熊猫DataFrame的每一行转换为一个单独的Json字符串

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