在同一个数据帧到日期列日列的添加号星火斯卡拉应用

我有DF的dataframecolumns("id", "current_date", "days")，我尝试添加了“days”为“current_date”，并创建一个新的dataframe新column称为“new_date”使用火花阶功能date_add()在同一个数据帧到日期列日列的添加号星火斯卡拉应用

val newDF = df.withColumn("new_Date", date_add(df("current_date"), df("days").cast("Int")))

不过貌似功能date_add只接受Int值，而不是columns。在这种情况下如何获得所需的输出？有什么替代功能我可以用来获得所需的输出？

火花版本：1.6.0 斯卡拉版本：2.10.6

来源

2017-06-05 qubiter

一个小的定制可以使用UDF，使这个日期计算成为可能。

import org.apache.spark.sql.functions.udf 
import java.util.concurrent.TimeUnit 
import java.util.Date 
import java.text.SimpleDateFormat  

val date_add = udf((x: String, y: Int) => { 
    val sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd") 
    val result = new Date(sdf.parse(x).getTime() + TimeUnit.DAYS.toMillis(y)) 
    sdf.format(result) 
})

使用：

scala> val df = Seq((1, "2017-01-01", 10), (2, "2017-01-01", 20)).toDF("id", "current_date", "days") 
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int, current_date: string, days: int] 

scala> df.withColumn("new_Date", date_add($"current_date", $"days")).show() 
+---+------------+----+----------+ 
| id|current_date|days| new_Date| 
+---+------------+----+----------+ 
| 1| 2017-01-01| 10|2017-01-11| 
| 2| 2017-01-01| 20|2017-01-21| 
+---+------------+----+----------+

来源

2017-06-05 03:55:53

谢谢。这个解决方案对我来说很完美。 – qubiter

无需使用UDF，您可以使用SQL表达式做到这一点：

val newDF = df.withColumn("new_date", expr("date_add(current_date,days)"))

来源

2017-06-05 12:28:53

你甚至可以跳过'expr'并直接使用（在spark 2.1+中） 'val newDF = df.withColumn（“new_date”，date_add（$“current_date”，days））' –

在同一个数据帧到日期列日列的添加号星火斯卡拉应用

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