比较两个numpy数组彼此

我有两个大小相同的numpy数组（它们恰好是48x365），其中每个元素都是-1,0或1.我想比较两者并查看它们是多少次都是相同的，并且它们有多少次是不同的，同时将至少其中一个数组具有零的所有时间作为无数据的折扣。例如：比较两个numpy数组彼此

for x in range(48): 
    for y in range(365): 
     if array1[x][y] != 0: 
      if array2[x][y] != 0: 
       if array1[x][y] == array2[x][y]: 
        score = score + 1 
       else: 
        score = score - 1 
return score

这需要很长时间。我正在考虑利用这样的事实，即将这些元素放在一起并汇总所有答案可能会产生相同的结果，并且我正在寻找一种特殊的numpy函数来帮助解决这个问题。我不太确定那里有什么不寻常的numpy功能。

来源

2011-07-14 Double AA

Simpy不会迭代。迭代数组会破坏使用该工具的目的。

ans = np.logical_and(
    np.logical_and(array1 != 0, array2 != 0), 
    array1 == array2)

应该给出正确的解决方案。

来源

2011-07-14 18:29:35 Paul

好主意！但是这给了我一个布尔数组。我仍然需要总结所有的真正的得分。是否有一种颠覆性的方式来做到这一点？ –

当然。 'np.sum（ans）' – Paul

如果你想自己求和，你也可以使用'np.sum（array1 [ans]）'或'np.sum（array2 [ans]）'。每次你有一个“假”作为条目，它都不会考虑到这个值。 – ahelm

大意如下简单的计算，将帮助你选择最合适的方式来处理您的案件：

In []: A, B= randint(-1, 2, size= (48, 365)), randint(-1, 2, size= (48, 365)) 
In []: ignore= (0== A)| (0== B) 
In []: valid= ~ignore 

In []: (A[valid]== B[valid]).sum() 
Out[]: 3841 
In []: (A[valid]!= B[valid]).sum() 
Out[]: 3849 
In []: ignore.sum() 
Out[]: 9830

确保计算是有效的：

In []: 3841+ 3849+ 9830== 48* 365 
Out[]: True

因此您score（与这些随机值）将是：

In []: a, b= A[valid], B[valid] 
In []: score= (a== b).sum()- (a!= b).sum() 
In []: score 
Out[]: -8

来源

2011-07-14 19:02:00 eat

Fo我最简单的方法是这样做：

A = numpy.array() 
B = numpy.array() 

T = A - B 
max = numpy.max(numpy.abs(T)) 

epsilon = 1e-6 
if max > epsilon: 
    raise Exception("Not matching arrays")

它允许知道如果数组是相同的，并允许比较浮点值！

来源

2011-07-14 22:32:26 ykatchou

比OP要求的更通用的解决方案，但确实非常有用！ – petr

import numpy as np 

A = np.array() 
B = np.array() 
... 
Z = np.array() 

to_test = np.array([A, B, .., Z]) 

# compare linewise if all lines are equal 
np.all(map(lambda x: np.all(x==to_test[0,:]), to_test[1:,:]))

来源

2013-09-11 12:58:49 wollez

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