我期待绘制连接随着时间的推移,以查看连接持续时间和断开连接的数量。这是我目前的图表。两个交替值之间的阶跃函数
此图是误导性的,但。这使得看起来机器在9月29日和10月3日之间慢慢断开,因为它实际上在短暂断开之前连接了整个时间。
我想线路保持在1 /连接,直到它没有连接。
在此先感谢您的帮助!
我期待绘制连接随着时间的推移,以查看连接持续时间和断开连接的数量。这是我目前的图表。两个交替值之间的阶跃函数
此图是误导性的,但。这使得看起来机器在9月29日和10月3日之间慢慢断开,因为它实际上在短暂断开之前连接了整个时间。
我想线路保持在1 /连接,直到它没有连接。
在此先感谢您的帮助!
几点建议:
Tableau正在这样做,因为它在沿着x轴的视图中的所有数据点之间绘制了一条线。我假设你在10月3日之前没有1,所以它只是缓慢倾斜到恰好为0的下一个点。
有几种方法可以用来可视化这种类型的数据。如果系统始终处于连接状态,如果没有断开连接,则可以直观显示断开连接的点。另外,在这种情况下,切换到条形图有时可能比您的意图更好地传达您的意图。
根据结构以及如何在基础数据中排序断开连接/连接的假设,您可以创建一个表格计算,使用分区中的最后一个值来确定它的值。 (已连接与已断开连接)
您也可以对数据进行重新采样以将不规则时间序列转化为常规事件。这将添加大量数据点,具体取决于您正在查找的时间间隔。 (在1秒内15天100万)
不幸的是,数据不是很规律。在断开连接消息之前可能有很多连接消息,反之亦然。我会研究使用最后一个值 – JR34
1.该字段是一个时间戳,所以DD/MM/YYYY HH:MM:SS。现在我正在使用准确的日期。 2.我尝试过点,但它没有提供相同的效果。我会尝试。 – JR34
反转导致基本相同的效果,但倒过来 – JR34
主要答案,@tyvich也提到了:不要使用线路连接器。 – MCC