我的第一个想法是:不会使用slop的词组查询工作吗?这当然是最简单的方法:
"term1 term2"~5
这将使用您的语音分析器,并产生一个接近查询与结果令牌。
所以,如果你真的必要在这里使用SpanQueries(也许你正在使用模糊查询或通配符或一些这样或PhraseQuery已经在你恶狠狠送秋波,你想没有什么用它做),你需要自己做分析。您可以通过从Analyzer.tokenStream
获取TokenStream并遍历分析的令牌来完成此操作。
如果使用一个语音算法产生每术语单个代码(同音,例如):
SpanNearQuery.Builder nearBuilder = new SpanNearQuery.Builder("text", true);
nearBuilder.setSlop(4);
TokenStream stream = analyzer.tokenStream("text", queryStringToParse);
stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
stream.reset();
while(stream.incrementToken()) {
CharTermAttribute token = stream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
nearBuilder.addClause(new SpanTermQuery(new Term("text", token.toString())));
}
Query finalQuery = nearBuilder.build();
stream.close();
如果使用双音位,在这里可以具有在1-2术语相同的位置,它有点复杂,因为您需要考虑这些位置增量:
SpanNearQuery.Builder nearBuilder = new SpanNearQuery.Builder("text", true);
nearBuilder.setSlop(4);
TokenStream stream = analyzer.tokenStream("text", "through and through");
stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
stream.addAttribute(PositionIncrementAttribute.class);
stream.reset();
String queuedToken = null;
while(stream.incrementToken()) {
CharTermAttribute token = stream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
PositionIncrementAttribute increment = stream.getAttribute(PositionIncrementAttribute.class);
if (increment.getPositionIncrement() == 0) {
nearBuilder.addClause(new SpanOrQuery(
new SpanTermQuery(new Term("text", queuedToken)),
new SpanTermQuery(new Term("text", token.toString()))
));
queuedToken = null;
}
else if (increment.getPositionIncrement() >= 1 && queuedToken != null) {
nearBuilder.addClause(new SpanTermQuery(new Term("text", queuedToken)));
queuedToken = token.toString();
}
else {
queuedToken = token.toString();
}
}
if (queuedToken != null) {
nearBuilder.addClause(new SpanTermQuery(new Term("text", queuedToken)));
}
Query finalQuery = nearBuilder.build();
stream.close();