通过列表理解创建矩阵时的冗余变量

我想用零填满我的matrix。可惜的是，在下面的例子中，变量x和y是redundand：通过列表理解创建矩阵时的冗余变量

self.matrix = [[0 for x in range(0, self.N)] for y in range(0, self.N)]

乘法表，仅复制引用当然究竟是不是我所期待：

>>> matrix = [[0] * 5] * 5 
>>> matrix 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] 
>>> matrix[1][1] = "X" 
>>> matrix 
[[0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0], [0, 'X', 0, 0, 0]]

那么，有没有什么办法解决使用列表理解避免redundand变量（x & y）？

来源

2012-03-31 IProblemFactory

@Ashwini：这有帮助吗？ – 2012-04-01 00:07:20

如果我没有错，那么他的问题是，当他将一个值添加到特定的列表项时，它也会被添加到列表中名为matrix的其他列表中。和http://stackoverflow.com/a/8713681/846892解释了列表的这种行为。 – 2012-04-01 00:13:08

@AshwiniChaudhary：他知道那种行为。问题是一个完全不同的问题，虽然... – 2012-04-01 00:13:43

常见的成语是结果赋值给变量_，这标志着你的代码的可能读者的价值将不使用：

[[0]*self.N for _ in range(self.N)]

正如你看到的，我们可以使用[0]*size成语因为0是不可变的值。另外，您可以仅使用一个参数调用range，在这种情况下，它将被视为上限，其中0是下限）。

如果你愿意，你可以建立自己，支持任意嵌套层次的创建名单列表建立帮助：

def make_multi_list(dim, func): 
    if not dim: return func() 
    return [make_multi_list(dim[1:], func) for _ in range(dim[0])]

用法：

>>> make_multi_list((2, 2), lambda: 0) 
[[0, 0], [0, 0]] 
>>> make_multi_list((3, 2, 1), lambda: 0) 
[[[0], [0]], [[0], [0]], [[0], [0]]]

来源

2012-03-31 23:57:39

谢谢，这就是我正在寻找！你给我的例子非常好。 – IProblemFactory 2012-04-01 07:19:30

或者，你可以这样做：

 
from itertools import repeat 

self.matrix = [list(repeat(0, self.N)) for _ in range(0, self.N)]

来源

2012-03-31 23:59:46

谢谢，你说得对。我已经修复了代码。当语言已支持此功能时，不需要使用重复功能。 – 2012-04-01 00:05:16

通过列表理解创建矩阵时的冗余变量

回答

相关问题