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我正在查看数据质量评估,并希望查看某个比例的记录是否包含NULL值。我知道我可以使用data.isnull()
为有NULL的地方给出一个布尔值,并且我可以执行类似data.isnull().sum()
的操作来给出每列中NULL值的总数。如果我想每行都这样做,我想我可能需要使用循环。像这样的东西对包含NULL值的行进行计数
for i in data:
if i isnull() ......
这显然是错误的,但我现在意识到我的无知和失落。
如果能够在包含布尔值或1或0的列的末尾创建一个标志,以确定该行是否找到NULL,那将会很好。
谢谢
总数如果你使用'pandas'你可以做'df.isnull()。sum(1)' – EdChum