我正在撰写一篇关于时态网络中社区检测的论文，并且在找到本文提到的确切数据集时遇到了问题。该文件的名称和数据集名称如下：缺少时态网络中社区检测的数据集
名下：
“的快速算法中暂时网络社区发现”
数据集名称：
1）ArXiv hep-ph网络[23]是来自arXiv高能物理 - 现象学的作者协作网络（hep- ph）部分。两位作者之间的边界代表一个常见的出版物。时间戳表示发布日期。 该网络拥有28,093个节点和4,596,803个边缘，从1992年到2002年。
2）Facebook网络[24]包含用户的友情数据。节点表示用户，边缘表示两个用户之间的友谊 。网络上有63731个节点和817035个边缘，跨越从1970年到2009年
3）安然电子邮件网络[25]由1999年至2003年之间1148072个电子邮件网络中的节点是员工和 边缘电子邮件。可以发送电子邮件给自己，因此这个网络包含自我循环。
4）维基冲突网络[26]具有118100个节点和2917785层的边缘，从2001年跨越到2009年的节点 表示用户和边缘表示两个用户之间的冲突，与边缘符号表示正面或负面的 互动。 J.D. Leskovec，J.Kleinberg，C.Faloutsos，Graph evolution：densification and shrinking diameters，ACM Trans.Biochem.Biophys.Res.Comm.1998,31,2415-2244。 Knowl。 Discov。数据（TKDD）1（1）（2007）2.
[24] B. Viswanath，A. Mislove，M. Cha，K.P. Gummadi，关于Facebook中用户交互的演变，在：第二届ACM研讨会在线 社交网络，ACM，2009年，第37-42页。本文提出了一种新的电子邮件分类研究数据集：Machine Learning：ECML 2004，Springer，2004，pp.217-226。
[26] U.Brandes，J.Lerner，Structural similarity：spectral methods for relaxed blockmodeling，J.Classif.Chem。 27（3）（2010）279-306。
问题是我可以找到一些类似的数据集，但它们不完全如上所述！看起来它们不是暂时的而是静态网络！
我很感激任何意见提前...