剥离大熊猫数据框索引'\ n'和空格

Question

从html响应中获取数据并通过pandas Dataframe使用下面的代码提供数据后，转置数据并打印结果。

r1 = bs4.BeautifulSoup(r.text, 'lxml').prettify() 
r3 = pandas.read_html(r1, header=None, index_col=None)[0] 
r3.dropna(inplace=True) 

r4 = pandas.DataFrame.transpose(r3) 

r5 = r4.index 

print(r5) 

我收到下面的结果。

Index(['\n      ', 
     '\n      2006-12\n      ', 
     '\n      2007-12\n      ', 
     '\n      2008-12\n      ', 
     '\n      2009-12\n      ', 
     '\n      2010-12\n      ', 
     '\n      2011-12\n      ', 
     '\n      2012-12\n      ', 
     '\n      2013-12\n      ', 
     '\n      2014-12\n      ', 
     '\n      2015-12\n      ', 
     '\n      TTM\n      '], 
     dtype='object') 

如何剥离在这个指数只是有数字和TTM所有'\n'和white spaces？

Answer 1

IIUC你能做到这样：从@Joe Lin

In [98]: i 
Out[98]: 
Index(['\n      ', '\n      2006-12\n      ', '\n      2007-12\n 
     ', 
     '\n      2008-12\n      ', '\n      2009-12\n      ', '\n 
     2010-12\n      ', 
     '\n      2011-12\n      ', '\n      2012-12\n      ', '\n 
     2013-12\n      ', 
     '\n      2014-12\n      ', '\n      2015-12\n      ', '\n 
     TTM\n      '], 
     dtype='object') 

In [99]: i = i.str.replace(r'[\n\s]+', '') 

In [100]: i 
Out[100]: Index(['', '2006-12', '2007-12', '2008-12', '2009-12', '2010-12', '2011-12', '2012-12', '2013-12', '2014-12', '2015-12', 'TTM'], d 
type='object') 

更好的解决方案：

In [103]: i.str.strip() 
Out[103]: Index(['', '2006-12', '2007-12', '2008-12', '2009-12', '2010-12', '2011-12', '2012-12', '2013-12', '2014-12', '2015-12', 'TTM'], d 
type='object')