使用自己的类型 - Python

我想了解以下主题并提出一些未解决的问题。谁能帮我？：使用自己的类型 - Python

class MyObj(object): 
    def __init__(self, s): 
     self.s = s 
    def __repr__(self): 
     return '<MyObj(%s)>' % self.s

====================================

import json 
import json_myobj 

obj = json_myobj.MyObj('instance value goes here') 

print 'First attempt' 
try: 
    print json.dumps(obj) 
except TypeError, err: 
    print 'ERROR:', err 

def convert_to_builtin_type(obj): 
    print 'default(', repr(obj), ')' 
    # Convert objects to a dictionary of their representation 
    d = { '__class__':obj.__class__.__name__, 
      '__module__':obj.__module__, 
      } 
    d.update(obj.__dict__) 
    return d 

print 
print 'With default' 
print json.dumps(obj, default=convert_to_builtin_type)

问题：以下代码的目的是什么？

d = { '__class__':obj.__class__.__name__, 
     '__module__':obj.__module__, 
     } 
d.update(obj.__dict__)

来源

2017-09-26 Ravi

这是python的对象模型。看看这个：https：//docs.python.org/3/reference/datamodel.html – HuStmpHrrr

你基本上提取obj属性作为一个字典，这是我的阅读。 –

我认为有两件事你需要了解这段代码片段。

JSON序列化和反序列化。

JSON是一种数据交换格式。特别是基于文本的，这意味着如果要将数据保存到文本文件中，则必须确定如何将文本表示为文本（序列化过程）。当然，从一个文本文件加载数据时，还需要确定如何将文本解析到内存结构中（反序列化过程）。幸运的是，默认情况下，python的json模块可以处理大多数内置数据类型，例如标量类型，列表，字典等。但是对于您的情况，您已经创建了自己的数据类型，因此您必须指定如何序列化你自己的数据类型。这是convert_to_builtin_type的功能。

Python数据模型

现在我们遇到问题如何序列的自定义对象Myobj。对于这个问题没有统一的答案，但基准是可以通过序列化文本恢复对象（反序列化）。你的情况：

d = { '__class__':obj.__class__.__name__, 
     '__module__':obj.__module__, 
     } 
d.update(obj.__dict__)

的obj.__dict__是一个内置的字典存储的obj属性。你可以阅读python文档Data Model来理解它。这里的意图是尝试提供足够的信息来恢复obj。例如：

__class__=<c>提供一流
__module__=<m>的名称提供模块找到类。
s=<v>提供Myobj.s

属性和价值有了这三点，就可以恢复以前存储的对象。对于以__开头的这些隐藏（内置）属性，您需要检查python文档。

希望这会有所帮助。

来源

2017-09-26 20:27:19 rojeeer

我真的很感激你的回应。慢慢阅读，理解相同。以下是我想要了解的链接：https：//pymotw.com/2/json/ – Ravi

是的。您提供的链接也解释了您的问题。请记住，JSON是一种基于文本的数据交换格式，您需要处理您自己的数据类型的编码和解码过程。 – rojeeer

使用自己的类型 - Python

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