使用R中的多个变量对数据进行子集化

我有一个数据集DATA，其中包含许多变量。 DATA有一个列表模式，它的类是一个data.frame。我关心的变量是AGE.MONTHS和LOCATION。我需要将DATA子集合到另一个名为SUB的集合中，并且我希望SUB仅包含AGE.MONTHS < = 2和LOCATION =“Area A”的观察值。 AGE.MONTHS有一个数字模式和类。 LOCATION有一个数字模式，其类是一个因素。我曾尝试以下，使用R中的多个变量对数据进行子集化

SUB<-which((DATA$AGE.MONTHS <= 2)& (DATA$LOCATION=="Area A"))

但这只是告诉我，它的观测条件都成立了真，我需要的是所有这些条件都成立的数据的一个子集。感谢您的帮助。

来源

2013-04-27 Mike L

使用subset功能。

subset(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A")

来源

2013-04-27 00:38:23

哈，谢谢！我实际上有点尴尬，我没有亲自来过这个！ – 2013-04-27 00:42:33

没什么好尴尬的:)。 R的学习曲线比一些其他语言的曲线要快，但是一旦你学会了，它就非常强大。 – 2013-04-27 00:43:49

我尝试了子集，但是使用这个代码：SUB <-subset（DATA，subset = AGE> MONTHS <= 2和subset = LOCATION ==“Area A”）。[这是直接从R manual，BTW] When它不起作用，我只是认为这不是正确的做法。 – 2013-04-27 00:43:54

如果这是在程序中，您最好使用[子集。例如，在这里看到：Why is `[` better than `subset`?

要与[集，你想这样：

DATA[with(DATA, AGE.MONTHS <= 2 & LOCATION == "Area A"), ]

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2013-04-27 01:30:43

使用R中的多个变量对数据进行子集化

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