操作数据帧

我有一个数据帧df，其中一列名为Rule_ID。它有一个像数据 -操作数据帧

Rule_ID 
[u'2c78g',u'df567',u'5ty78'] 
[u'2c78g',u'd67gh',u'df890o'] 
[u'd67gh',u'df890o',u'5ty78'] 
[u'2c78g',u'5ty78',u'df890o']

我想数列中的所有唯一规则的ID，并创建一个新的数据帧DF1有两列，包含唯一规则ID第一个，包含了数第二个ID。例如，在上述的情况下DF1将包含 -

Rule_ID  Count 
u'2c78g' 3 
u'df567' 1 
u'5ty78' 3 
u'd67gh' 2 
u'df890o' 3

来源

2017-06-27 ComplexData

尝试解决方案吗？ – EFT

选项1

df.Rule_ID.apply(pd.Series).stack().value_counts() 

df890o 3 
5ty78  3 
2c78g  3 
d67gh  2 
df567  1 
dtype: int64

选项2

pd.value_counts(pd.np.concatenate(df.Rule_ID.values)) 

df890o 3 
5ty78  3 
2c78g  3 
d67gh  2 
df567  1 
dtype: int64

如果这些是字符串，请执行以下操作：

from ast import literal_eval 

pd.value_counts(pd.np.concatenate([literal_eval(x) for x in df.Rule_ID.values])) 
# or 
# df.Rule_ID.apply(literal_eval).apply(pd.Series).stack().value_counts() 

df890o 3 
5ty78  3 
2c78g  3 
d67gh  2 
df567  1 
dtype: int64

来源

2017-06-27 16:21:59 piRSquared

TypeError：必须使用Series实例调用unbound方法nunique（）作为第一个参数（改为获得str实例） – ComplexData

@Dreamer现在应该修复它。 – piRSquared

它给我的结果像 - ['df890o'，'5ty78'，'2c78g'] 3，因为所有这三个ID都有相同的计数。你能打破它吗？因为每个单元格中只有一个规则ID，并在其旁边有相应的计数。非常感谢！你一直很有帮助 – ComplexData

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