向量化索引集的构建

Question

我需要构建索引的单元数组。每个单元包含相应的ori独特的价值在下面的代码的所有指标：

oriVals = unique(ori); 
oriIndicies = cell(numel(oriVals), 1); 
for kOri = 1:numel(oriVals) 
    oriIndicies{kOri} = find(ori == oriVals(kOri)); 
end 

我可以这样写更紧凑与MATLAB自带的功能呢？我只是想确保在写我自己之前没有任何东西。

Answer 1

相反的：

oriIndicies = cell(numel(oriVals), 1); 
for kOri = 1:numel(oriVals) 
    oriIndicies{kOri} = find(ori == oriVals(kOri)); 
end 

你可能会写：

oriIndicies = arrayfun(@(x) find(ori == x), oriVals, 'UniformOutput', false); 

但要小心，现在oriIndicies是行，而不是列。此外，这肯定比内存分配的for循环要慢，因为评估匿名函数的速度很慢。