在Access查询中运行总计

Question

我需要在我的Access查询中添加“Running Total”列。这样做的目的是确定在特定时间有多少个开放位置。

有一个名为“开放日期”的字段，我希望按升序排列。

在某些情况下，多个位置打开的同一天，如下图所示：

╔══════════╦═══════════╦═══════════════╦ 
║ Location ║ Open Date ║ Running Total ║ 
╠══════════╬═══════════╬═══════════════╬ 
║  1 ║ 1/1/1990 ║    1 ║ 
║  2 ║ 1/3/1990 ║    2 ║ 
║  5 ║ 1/3/1990 ║    3 ║ 
║  3 ║ 2/18/1991 ║    4 ║ 
║  6 ║ 3/17/1992 ║    5 ║ 
║  4 ║ 4/1/1995 ║    6 ║ 
╚══════════╩═══════════╩═══════════════╩ 

所以在这种情况下，我可以说，在1995年4月1日，有6个开放的位置。

我试过使用DSum和DCount，但这些都没有给出我想要的结果。

---

UPDATE：

这是我目前使用的代码：

SELECT t1.[store sort], t1.[soft opening], 
    (SELECT COUNT(t2.[store sort]) FROM [storelist query] as t2 
    WHERE Format(t2.[soft opening], "yyyy-mm-dd") & "-" & t2.[store sort] <= 
      Format(t1.[soft opening], "yyyy-mm-dd") & "-" & t1.[soft opening]) AS Running_Total 
FROM [storelist query] as t1 
ORDER BY Format(t1.[soft opening], "yyyy-mm-dd") & "-" & t1.[store sort]; 

然而，这里是输出：

+------------+--------------+---------------+ 
| store sort | soft opening | Running_Total | 
+------------+--------------+---------------+ 
|   1 | 8/1/1980  |    1 | 
|   10 | 4/1/1985  |    2 | 
|   2 | 10/1/1986 |    2 | 
|   3 | 4/1/1987  |    4 | 
|   4 | 10/1/1987 |    4 | 
|   5 | 3/1/1988  |    5 | 
+------------+--------------+---------------+ 

注：这是使用数据。前面的例子只是用于演示目的的示例数据。

正如你所看到的，这不是所期望的效果。

在这种情况下，应用商店2的总共运行时间为3，因为它是第3家商店。商店4应该有一个总共5个商店。而商店5应该有一个运行总共6个商店，等等。

Answer 1

不幸的是，MS Access没有像Oracle和其他人那样内置到任何非常有用的功能。这是在这些系统上使用RANK进行分区的完美应用程序。

幸运的是，我已经收到各地使用同一种工作，并为您的解决方案：

SELECT t1.[Location], t1.[Open Date], 
    (SELECT COUNT(t2.[Location]) FROM My_Table t2 
    WHERE Format(t2.[Open Date], "yyyy-mm-dd") & "-" & t2.[Location] <= 
      Format(t1.[Open Date], "yyyy-mm-dd") & "-" & t1.[Location]) AS Running_Total 
FROM My_Table t1 
ORDER BY Format(t1.[Open Date], "yyyy-mm-dd") & "-" & t1.[Location]; 

它看起来很丑，可是我跟你的样本数据，并测试它的访问作品。本质上，它针对您选择的同一张表运行内嵌查询，并检查有多少个主键小于或等于当前记录。在这种情况下，我不得不从日期和地点派生一个主键，但是如果你有另一个你没有显示的键，没有理由不会工作。它必须是完全独特的。