如何将Python/NumPy用于相当大的项目？

到目前为止，我一直在编写单脚本 Python程序，主要用于文本处理和数据分析。如何将Python/NumPy用于相当大的项目？

现在我想将我的一个旧的Matlab仿真项目带到Python/NumPy。在那个项目中，我有一个主要程序（在.m文件中）有几十个功能（每个都在一个单独的.m文件中）。在所有函数中都使用了全局变量，因此我不必将它们作为每个函数的参数输入。但是，如果不运行主程序，我不能运行/测试单个函数，因为全局变量将会是未定义的，或者它会调用另一个文件中的另一个函数。再加上文件的组织是一团糟。增加新功能，改变现有功能，特别是主程序是很痛苦的。

这次我想做的事情正确。如果这是正确的话，我希望程序有适当的体系结构。首先，我需要知道如何组织所有这些功能。我不认为每个小函数都有自己的文件是一个好主意。我想也许我可以将这些功能分成几组，每组可以是一个文件？它会是一个.py文件或其他类型的文件？其次，我希望它很容易扩展，我可以轻松添加新功能。

我相信这样做肯定有一些标准的方法，但我不知道。

一个问题：当我运行MATLAB程序，它完成后，我仍然有在工作区所有的变量，所以我还是可以检查数字，使地块，等等。但是，当我跑我的Python脚本通过IPython shell，它清除了所有事后。有没有类似于工作区？

来源

2013-02-13 LWZ

'python -i script.py'会让您在运行脚本后进入交互提示。我不知道'Ipython'，但我敢打赌它的行为是一样的。 – mgilson 2013-02-13 02:10:23

取决于IDE，'Spyder'确实有'Variable Explorer'，在那里你可以查看你的变量，但我不认为你可以像在MATLAB中一样保存工作区。但是，我发现使用'print'或'pprint'是查看变量最方便的方法。 – Akavall 2013-02-13 02:15:10

@mgilson - IPython的行为方式相同。 :) – Talvalin 2013-02-13 02:22:45

你共享相同的全局状态一堆职能的任何时间：

foo = 1 
def do_something1(): 
    print foo 

def do_something2(): 
    global foo 
    foo += 1

你最好定义一个类：

class NoGlobal(object): 
    """docstring -- Pick a better name for your class please :)""" 

    def __init__(self): 
      self.foo = 1 

    def do_something1(self): 
      print self.foo 

    def do_something2(self): 
      self.foo += 1

现在你没有共享的全局状态和你可以尽可能多地运行你的“模拟”，而不用担心你的全局变量 - 简单地实例化一个新的类实例，你就可以开始新的模拟了。

至于离开它，这样你可以玩的东西你的脚本结束后，这就是-i选项是什么：

python -i yourscript.py

来源

2013-02-13 02:15:16 mgilson

全局状态将在主函数中定义。因此，在'__init__'部分，我可以编写'self.foo = foo'，其中在主函数中定义了'foo'？ – LWZ 2013-02-13 02:41:12

@LWZ - 我说的是全局状态*不应该被定义在主函数中。你应该把它装进课堂。如果'foo'是全局状态，那么你可以将它作为'__init__'的参数 - 例如'def __init __（self，foo）：self.foo = foo' ...然后你可以在创建你的类时传递它：'simulation = NoGlobal（foo）' – mgilson 2013-02-13 02:43:18

请原谅我，但我真的很困惑。你的'NoGlobal'类是什么？它似乎是我定义一堆函数的地方，对吗？仅在这些函数中使用'foo'还是所有函数都共享'foo'？我不想让'foo'成为一个参数，因为我有太多的参数。我需要首先阅读'class' ... – LWZ 2013-02-13 04:45:58

对于交互式Python外壳：IPython是，如果你非常有用想要在Python中进行交互式工作。

开始在pylab模式：ipython --pylab给你用Matlab类似功能的交互式Python外壳（在已导入范围包numpy和matplotlib名称。）您也可以保存会话或加载存储会话和任意的Python程序。

来源

2013-02-13 06:51:47

我想我找到了我正在寻找的部分东西，它在这question中被询问。可以使用Modules（.py文件）和Packages（文件夹为__init__.py文件）组织事情。通过这种方式，我可以将一堆功能分组到模块中，并将该项目的所有模块置于包中。

我仍然需要了解带有全局变量的class。

来源

2013-02-13 23:31:44 LWZ

如何将Python/NumPy用于相当大的项目？

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