首先,我们需要对日期进行排序。在红宝石这很简单,只要
sorted_dates = dates.sort
如果你知道的日期进行排序,然后才开始与第一日期和增量由一个作为你通过你的日期范围迭代。如果数组中的下一个日期不是您所期望的日期,请将缺少的日期添加到您的missing_dates数组中,并继续递增,直到达到所包含的日期。
此代码可能类似于以下内容:
def find_missing_dates(sorted_dates)
current_date = sorted_dates[0]
missing_dates = Set.new
sorted_dates.each do |date|
while current_date != date
missing_dates << current_date
current_date += 1.day
end
current_date += 1.day
end
end
这是O(N)的平均情况,因此要获得更有效率,我们可以在半递归分裂。
def dates_between(lower, upper)
(lower..upper).to_a - [lower,upper]
end
def find_missing_dates(sorted_dates, missing_dates = Set.new)
min_date = sorted_dates[0]
max_date = sorted_dates[-1]
if (min_date - max_date).to_i == (sorted_dates.count - 1)
missing_dates
else
middle_date_lower = sorted_dates[sorted_dates.count/2 - 1]
middle_date_upper = sorted_dates[sorted_dates.count/2]
unless (middle_date_upper - middle_date_lower) == 1
missing_dates.merge(dates_between(middle_date_lower, middle_date_upper))
end
find_missing_dates(sorted_dates[0..(sorted_dates.count/2 - 1)], missing_dates).merge(find_missing_dates(sorted_dates[(sorted_dates.count/2)..-1]))
end
end
find_missing_dates(sorted_dates)
这仍然是最坏的情况下O(N),但平均的情况下是为O(log N)