分析Django

Question

我的Django应用程序在生产中变得非常缓慢。这是由于一些复杂或未索引的查询而引起的。

是否有任何django-ish的方式来分析我的应用程序？

Answer 1

尝试Django Debug Toolbar。它会显示在每个页面上执行的查询以及它们占用了多少时间。这是一个非常有用，功能强大且易于使用的工具。

此外，请从文档中阅读有关Django性能的建议，内容为Database access optimization。

和Django performance tips作者： Jacob Kaplan-Moss。

Answer 2

只需键入 “Django的分析” 谷歌，你会得到这些链接（及以上）：

http://code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

http://code.google.com/p/django-profiling/

http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/django-profiling-hotshot-and-kcachegrind/

个人我使用中间件方法 - 即每个用户都可以切换会话中存储的“分析”标志，如果我的分析中间件注意到已经设置了标志，则它使用Python的hotshot模块E本：

def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs): 

    # setup things here, along with: settings.DEBUG=True 
    # to get a SQL dump in connection.queries 

    profiler = hotshot.Profile(fname) 
    response = profiler.runcall(view_func, request, *view_args, **view_kwargs) 
    profiler.close() 

    # process results 

    return response 

编辑：对于剖析SQL查询康斯坦丁提到http://github.com/robhudson/django-debug-toolbar是一个很好的事情 - 但如果你的查询都是很慢的（可能是因为有他们的几百或几千个），那么你会等待疯狂的时间，直到它被加载到浏览器 - 然后由于缓慢将很难浏览。另外，django-debug-toolbar在设计上无法提供有用的洞察AJAX请求的内部。

EDIT2：django-extensions有很大的剖析命令内置：

https://github.com/django-extensions/django-extensions/blob/master/docs/runprofileserver.rst

只要做到这一点，瞧：

$ mkdir /tmp/my-profile-data 
$ ./manage.py runprofileserver --kcachegrind --prof-path=/tmp/my-profile-data 

Answer 3

当意见不HTML，例如JSON，使用简单用于分析的中间件方法。

这里有几个例子：

https://gist.github.com/1229685 - 捕获所有SQL调用走进视图

https://gist.github.com/1229681 - 使用的配置文件创建视图

Answer 4

对于分析数据访问的所有方法调用（这是那里的瓶颈在大多数时候）请查看django-live-profiler。与Django调试工具栏不同，它可以同时收集所有请求中的数据，并且可以在生产环境中运行它，而无需太多的性能开销或公开应用内部信息。

Answer 5

为您KCacheGrind迷们，我觉得这是非常容易使用Django的梦幻般的测试Client串联外壳上即时生成配置文件登录，尤其是在生产。我现在已经多次使用这种技术，因为它具有轻触感 - 不需要讨厌的中间件或第三方Django应用程序！

例如，个人资料，这似乎是运行缓慢的特定视图，你可以破解打开外壳并键入此代码：

from django.test import Client 
import hotshot 

c = Client() 
profiler = hotshot.Profile("yourprofile.prof") # saves a logfile to your pwd 
profiler.runcall(c.get, "/pattern/matching/your/view/") 
profiler.close() 

形象化生成的日志，我用hotshot2cachegrind：

• http://kcachegrind.sourceforge.net/html/ContribPython.html

但也有其他选择：

• http://www.vrplumber.com/programming/runsnakerun/
• https://code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

Answer 6

无耻的插头插在此处，但我最近为此目的而https://github.com/django-silk/silk。它有点类似于Django的工具栏，但有历史，代码分析和对一切的更细致的控制。