如何在Tensorflow中创建一个不可训练的变量？

Question

它是否存在一个指定tf.Variable为不可训练的参数，以便该变量不包含在tf.trainable_variables()中？

Answer 1

您可以在definition标记变量为 “非可训练”：

v = tf.Variable(tf.zeros([1]), trainable=False) 

从链接文件（大约TensorFlow v0.11）：

训练的：如果为True，默认情况下，还将该变量添加到GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES图形集合中。该集合用作Optimizer类使用的默认变量列表。

还有一些方法可以使用API​​更改此条件，如tf.get_variable([v])。

Answer 2

您可以通过两种不同的方式创建非可训练变量：

• tf.Variable(a, trainable=False)
• tf.get_variable("a", a, trainable=False)

有没有简单的方法来变量，从训练的更改为非可训练和否则。还有没有简单的方法来检查变量是否可以训练（您需要检查变量的名称是否在列表tf.trainable_variables()