蟒多个时间戳到pandas.tslib.Timestamp

我有一个包含时间戳一个DF，例如，蟒多个时间戳到pandas.tslib.Timestamp

0 2014-12-18 10:47:37 
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3 2015-01-30 04:50:49 
4 2015-03-01 11:16:41

欲这个划分成的，也就是说，每次30分钟时隙。我看到这样做的方式是将时间戳转换为'pandas.tslib.Timestamp'，而不是划分为时间段并将它们分成多个分箱。但是。转换为datetime.datetime.strptime的第一步仅适用于字符串，不适用于数据框或列表。所以，我发现整个DF转换成pandas.tslib.Timestamp的唯一途径是通过行后去行：

for k in range(len(tbl)): 
     tbl.iloc[k] = datetime.datetime.strptime(str(tbl[k]),"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

这是缓慢的，显然是有办法做到这一点作为一个单一的镜头。请指教。谢谢！

来源

2015-04-02 user3861925

def time_norm(tmp,delta_T): 
    epoch_ms = tmp.astype(np.int64)//1000000L 
    tbl = epoch_ms//delta_T 
    tbl = tbl - tbl.min() 
    return tbl 

delta_T = 1000 #1 sec 
tmp = pd.to_datetime(tbl) 
tbl = time_norm(tmp,delta_T)

在某些时候，pd.to_datetime在某些时候没有工作，所以我避免使用它。原来它仍然是解决方案...

来源

2015-04-02 15:24:18 user3861925

蟒多个时间戳到pandas.tslib.Timestamp

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