如何在R中加入假人？

Question

我在SPSS中做了几个虚拟变量，并想知道我是否可以在R中使用相同的变量？在变量之前是否需要放置任何特殊代码（比如用于分类的因子（...）），还是只需将它们添加到模型中而不进行修改？

我需要使用R，因为我正在做一个多级分析，我想使用两个个人作为上下文变量。

在此先感谢您的帮助！ 亲切的问候， 劳伦

Answer 1

你有几个选择在这里。首先，按照@Edwin的建议，您可以使用factor()函数将分类变量转换为因子类别。 R会自动在大多数线性模型中使用dummify因子（这可以通过检查模型对象来看出）。

当然，我认为任何东西都不能阻止你简单地在线性模型中包含1/0虚拟变量，因为它们是按照定义允许的。当然，那么你需要手动跟踪它们，涉及它们的含义和参考类别。

因此，第一个策略可能是最方便的。

为了稍微扩展答案，在R中有几个哑元选项。缺省值是用contr.treatment()实现的虚拟编码。这将使用1/0虚拟变量，并且它是无序因素的默认选项。请参阅相应的options()输出部件进行验证。尽管如此，还有其他类型的对比可以使用。根据我的经验，偏差编码往往是一个很好的候选人。它与对比度设置的默认方式不同，因为不是单个参考类别，而是采用组平均值来进行成对比较。这在比较不同国家（或州）的情况下可能很有意思，因为没有内在的理由将一切事物与一个特定的国家进行比较，但与所有国家的均值比较是有意义的。这种类型的对比度由contr.sum()设置。或者，您可以手动构建自己的自定义矩阵，并通过contrasts(x) <- MyMatrix提供。

有关R中对照类型的更多信息，请参阅here。