提取R中的分组数据

这可能是一个基本问题，但我想计算65-74岁老年人的平均债券财富，并且只对那些有债券（> 0）并且没有回复的人（这是通过9999 ...）。提取R中的分组数据

mean(Bonds[Age>64 & Age<75 & Bonds>0 & Bonds<999999999999])

我收到一条错误消息：更长对象长度不短对象长度

我在做什么错的多？

来源

2012-07-17 bonnie macdonald

你确定这不是一个警告？有一个很大的区别，R会明确地说出它是一个警告还是一个错误。 – joran 2012-07-17 21:03:22

什么是长度（年龄）和长度（债券），还是更好，但只是输入它们？ – 2012-07-17 21:05:35

从这个问题中我们不清楚数据是如何形成的;我假设Bonds是一个data.frame与两列Bonds和Age。然后

idx <- Bonds$Age>64 & Bonds$Age<75 & Bonds$Bonds>0 & Bonds$Bonds<999999999999

指示哪些行fullfill的条件和

mean(Bonds[idx, "Bonds"])

返回列Bonds的平均值。

来源

2012-07-17 21:14:56

非常感谢 - 你的回复使我认为我的方法没问题，并且这些建议帮助我找出了问题所在。我使用了两个大型数据集，其变量名应该是相同的（两个不同年份的相同调查），但年龄变量名称被一个字母所改变，所以我从一年中抓取了一个变量，另一个来自另一年 - 因此警告（谢谢你的区别，乔兰）。阿里，长度的建议让我明白了问题。谢谢Karsten，为我展示了一种新的方法。 – 2012-07-18 01:40:30

提取R中的分组数据

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