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我想知道是否有方法对估计执行双尾t检验,因为它的标准误差和自由度数量?估计值是从另一个软件中读取的。我一直在Excel中使用t.dist.2t(abs(估计/ SE),df),但是直接在Python中使用它将会是一个巨大的帮助......Python - 用标准误差执行估计的t检验
我想知道是否有方法对估计执行双尾t检验,因为它的标准误差和自由度数量?估计值是从另一个软件中读取的。我一直在Excel中使用t.dist.2t(abs(估计/ SE),df),但是直接在Python中使用它将会是一个巨大的帮助......Python - 用标准误差执行估计的t检验
只是为了防止任何人在寻找解决方案,我的同事提供了一个
import scipy.stats as stats
import numpy as np
est=0.0044
se=0.0826
df=767
pval = stats.t.sf(np.abs(est/se),df)*2
大熊猫应该有你想要的一切。另外https://pypi.python.org/pypi/pyvttbl将帮助创建anova表 – Mukul215
Pandas?你有一个例子吗?我发现的唯一的实际上是在熊猫数据框上使用scipy.stats。这根本没有帮助我,因为我没有估算数据。 – branwen85