如何处理深层信念网络中的负向输入数据

Question

在我的数据中，我有一个负值和正值的列。这里的负值意味着有多少东西缺失，正值意味着意想不到的额外的东西，0意味着中性，总是期望值。那么我怎样才能使用这一列数据作为深层信念网络的输入。我可以在深层信念网络中输入负数作为输入吗？

Answer 1

我认为你可以考虑两件事。首先，不应该有一个潜在的问题输入负值 - 是否有具体的理由你质疑这一点？

更重要的是，如果你愿意，你可以预处理你的数据集，或者在输入过程中进行。有许多激活函数可以用来产生绝对值，就像sigmoid函数那样简单。激活输入值没有任何问题，实际上它是推荐的。