的光象类可以从文件中读取GIF和PGM/PPM图片:
photo = PhotoImage(file="image.gif")
photo = PhotoImage(file="lenna.pgm")
PhotoImage还可以从字符串中读取base64编码的GIF文件。您可以使用此嵌入在Python源代码的图像(使用功能的base64模块中的二进制数据转换成base64编码字符串):
photo = """
R0lGODdhEAAQAIcAAAAAAAEBAQICAgMDAwQEBAUFBQY GBgcHBwgICAkJCQoKCgsLCwwMDA0NDQ4O
Dg8PDxAQEBERERISEhMTExQUFBUVFRYWFhcXFxgYGBkZ GRoaGhsbGxwcHB0dHR4eHh8fHyAgICEh
...
AfjHtq1bAP/i/gPwry4AAP/yAtj77x+Af4ABAwDwrzAAAP8S
A /j3DwCAfwAA/JsM4J/lfwD+/QMA
4B8AAP9Ci/4HoLTpfwD+qV4NoHVAADs=
"""
photo = PhotoImage(data=photo)
如果您需要与其他格式的文件工作,Python图像库(PIL)包含的类,让您加载超过30格式的图像,并将它们转换成Tkinter的兼容图像对象:
from PIL import Image, ImageTk
image = Image.open("lenna.jpg")
photo = ImageTk.PhotoImage(image)
可以使用PhotoImage实例无处不在Tkinter接受一个图像对象。举个例子:
label = Label(image=photo)
label.image = photo # keep a reference!
label.pack()
你必须保持你的Python程序到图像对象的引用,或者通过将其存储在一个全局变量,或将其连接到另一个对象。
尝试运行:
import Tkinter as tk
root = tk.Tk()
root.title("display a website image")
photo = tk.PhotoImage(file=
r "C:\Some\Local\location\smile.ppm")
cv = tk.Canvas()
cv.pack(side='top', fill='both', expand='yes')
cv.create_image(10, 10, image=photo, anchor='nw')
root.mainloop()
如果这不起作用尝试加入一个参考