仅合并Python中的某些列

我有两个数据框我想要合并。主数据帧人口仅合并Python中的某些列

Pop: 
     Country Name Country Code Year Population CountryYear 
    0 Aruba   ABW    1960 54208.0  ABW-1960 
    1 Andorra   AND    1960 13414.0  AND-1960

我有一个类似的表与国家GDP

GDP：

Country Name Country Code Year GDP    CountryYear 
0 Aruba   ABW    1960 0.000000e+00  ABW-1960 
1 Andorra   AND    1960 0.000000e+00  AND-1960

我要的是有一个新的框架，联合，有字段：

Country Name 
Country Code 
Year  
Population 
CountryYear

从人口表及表中的相应的GDP基于CountryYear和h大道，这是唯一的列添加到它。

我试过，但我得到了重复表格：

df_merged = pd.merge(poptransposed, gdptransposed, left_on=['CountryYear'], 
       right_on=['CountryYear'], 
       how='inner') 
df_merged.head() 


    Country Name_x Country Code_x Year_x Population CountryYear Country Name_y Country Code_y Year_y GDP 
Aruba ABW 1960 54208.0 ABW-1960 Aruba ABW 1960 0.000000e+00 
Andorra AND 1960 13414.0 AND-1960 Andorra AND 1960 0.000000e+00

来源

2017-03-08 Laura Walker

只需选择都想要来自结果的列：'df_merged [[Country Name_x'，'Country Code_x'，'Year_x'，'Population'，...]]'。 – DyZ

试试这个：'df_merged = pd.merge（poptransposed，gdptransposed [['CountryYear'，'GDP']] on ='CountryYear'）' – MaxU

合并自动合并到公共列名上。应该只是poptransposed.merge（gdptransposed）。告诉我，如果我错了。我正在打电话，无法验证。 – piRSquared

一个解决办法是使用国家代码为索引，然后用大熊猫concat函数（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html）：

Pop = Pop.set_index('Country Code', drop = True) 
GDP = GDP.set_index('Country Code', drop = True) 

df_merged= pd.concat([Pop, GDP['GDP'].to_frame('GDP')], axis = 1, join = 'inner').reset_index(drop = False)

来源

2017-03-08 18:31:15 FLab

仅合并Python中的某些列

回答

相关问题