如何在弹性搜索中匹配不匹配的单词，如“iphone手机”中的文档如“iphone”

Question

我创建了两个索引时尚和手机与字段“名称”。

client.indices.create(index='fashion',body={"mappings": {"doc": {"properties": {"name": {"type": "string"} } } } }) 
client.indices.create(index='mobiles',body={"mappings": {"doc": {"properties": {"name": {"type": "string"} } } } }) 

对于时尚，下面的文件被添加。

client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "i shirts" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "i celekon" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "satsung" }}) 

对于手机：

client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "apple iphone 6s" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "samsung galaxy s2" }}) 
client.index(index='mobiles',doc_type='blog',body={"query":{ "name": "apple iphone 5s" }}) 

当我用匹配查询搜索术语像

search="i phone" 
test=client.search(index='mobiles,fashion',doc_type='blog',size=10,body={"query": {"bool" : {"should" : [{"match": {"name": {"query":search,"slop": 10,"max_expansions": 2 }}},{"match_phrase_prefix": {"name": {"query":search,"slop": 10,"max_expansions": 2}}},{"match": {"name": {"query":search, "fuzziness":1}}}]}}}) 

我得到以下顺序结果..

我的衬衫，我celekon，苹果iphone 6s，苹果iphone 5s

我该如何跟踪结果？

苹果iPhone 6S，苹果iPhone 5S，....

如何 “亚马逊”， “flipkart” 实现这些类型的搜索？

注意：我用elasticsearch-py api来进行搜索。

Answer 1

你必须创造条件，使用Word Delimiter Token Filter自定义分析：

命名word_delimiter，它分裂成字子词，并对子字组 可选的转换。字被分成 子词的规则如下：

1. 分裂上字内的分隔符（默认情况下，所有的非字母数字
   字符）。 “Wi-Fi”→“Wi”，“Fi”
2. 拆分大小写转换：“PowerShot”→“Power”，“Shot”
3. 拆分字母数字转换：“SD500”→“SD”， “500”
4. 领导和各子词尾字内的分隔符 忽略：“//你好---那里，花花公子”→“你好”，“有”，“花花公子”
5. 后“的“每个子词被删除：‘奥尼尔的’→‘O’，‘尼尔’

我认为你正在寻找第二个例子。如果您编制索引iPhone，它会创建令牌"i"和"Phone"，这正是您要查找的内容。

有一点要记住，你应该照顾"preserve_original"参数那里，并将其设置为true，所以它确实保留原始单词。这很重要，因为用户可以同时寻找我的手机和iPhone，它仍然会得分。

Answer 2

有多种选择这里

1. Synonym analyzer - 您可以将变体或同义词映射为一组在这里。
2. Compound token filter - 该插件能够将单词分解为可能的标记。