转换一个大熊猫GROUPBY对象dataframes

Question

说我有以下数据框中的列表，并希望GROUPBY的伊苏：通过运行

grouped = df.groupby('ys') 

我可以

xs ys 
0 0 0 
1 1 0 
2 2 1 
3 3 1 

我能做到这一点迭代遍历这个新的groupby对象，但是我想要一个在以下循环中由group访问的数据帧列表：

for name, group in grouped: 
    do_something(group) 

这可能吗？

Answer 1

当然，只是迭代组！

>>> import pandas as pd, numpy as np 
>>> df = pd.DataFrame(dict(xs=list(range(4)), ys=[0,0,1,1])) 
>>> df 
    xs ys 
0 0 0 
1 1 0 
2 2 1 
3 3 1 
>>> grouped = df.groupby('ys') 
>>> dataframes = [group for _, group in grouped] 
>>> dataframes 
[ xs ys 
0 0 0 
1 1 0, xs ys 
2 2 1 
3 3 1] 
>>>