无法导入名称MLPRegressor

Question

与标题相同，我想使用Scikit Learn类构建一个名为MLPRegressor的神经网络模型。安装和编译后，代码将无法运行，给返回值：不能导入名称MLPRegressor

from sklearn.neural_network import MLPRegressor 
mlp = MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(5,), activation='relu', verbose=True, learning_rate_init=1, learning_rate='adaptive', max_iter=500,) 

mlp.fit(X,y) 
mlp.score(X,y) 

print mlp.coefs_ 
print mlp.n_layers_ 
print mlp.n_outputs_ 
print mlp.out_activation_ 

更新：该代码在Windows 10中运行这个一定规格...

Scikit -learn：0.17.1

Scikit-neuralnetwork：0.7

的Python 2.7

Answer 1

ML PREgressor在版本0.18中引入，如here所示。

增加了新的监督学习算法：由伊萨姆H. Laradji

如您在使用中添加你的库版本，其链接到MLP user-guide

，你看到多层感知＃3204 ，该功能在安装时不可用。你需要更新！