从插入符拉列表数据到数据帧

我很好奇在caret封装机器学习算法的生态系统，但很快就发现自己补防列表转换成数据帧的问题。从插入符拉列表数据到数据帧

我期待构建一个由caret方法名称，其标签，关联库，其类型（分类，回归）和标签组成的数据集。

我的第一步就是要做到：

library(caret) 
carets <- getModelInfo()

这使得所有的caret车型档案到一个单一的巨大命名列表。我可以通过这样做得到列表的子元素：

attach(carets) 
ada$label 
ada$library 
ada$type 
ada$tags

有没有一种方法从整个列表中提取信息？我试过了：

library(data.table) 
carets.df <- data.frame(unlist(carets)) 
carets.df2 <- rbindlist(carets, fill=TRUE) 
carets.df3 <- do.call(rbind, Map(data.frame, carets) 
carets.df4 <- lapply(carets, function(x) do.call(rbind, x))

无济于事。我觉得我很接近，但我不是超级熟悉的列表和编程提取命名的元素...

来源

2017-02-28 AI52487963

如果我正确理解你的问题，好像你正试图坚持非表格数据成'data.frame'，其中包含表格数据。 – steveb

什么是转换到数据帧的利益？该'library'和'tags'变量将是矢量，所以你必须要么将它们存储为分隔文本或它们分割跨行，造成了大量的重复。可能会更好地弄清楚如何处理清单。 – neilfws

确实没有任何好处，但它只是制定了从可读性的角度更好地为我所期待的。我的答案有详细信息。 – AI52487963

答案真的从我如何找到特定列表中的元素的作品源于无知，但在这种情况下，哈克的方式下面有什么我是后：

carets <- getModelInfo() 

carets.names <- names(carets) 

carets.library <- 0 
carets.label <- 0 
carets.type <- 0 
carets.tags <- 0 

for(i in 1:length(carets.names)){ 
    carets.library <- c(carets.library, toString(carets[[i]][["library"]])) 
    carets.label <- c(carets.label, carets[[i]][["label"]]) 
    carets.type <- c(carets.type, toString(carets[[i]][["type"]])) 
    carets.tags <- c(carets.tags, toString(carets[[i]][["tags"]])) 
} 

carets.df <- data.frame(carets.names, carets.library[2:228], carets.label[2:228], carets.type[2:228], carets.tags[2:228])

来源

2017-03-01 21:38:54 AI52487963

从插入符拉列表数据到数据帧

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