Python数据框字典中的新列

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我有一个名为pair_candidates的字典。这是各种股票的合并。当我运行：Python数据框字典中的新列

for key, value in pair_candidates.iteritems(): 
    print key 
    for i, x in value.iteritems(): 
     print i 
     print x

产量：

GOOG 
Equity(26578 [GOOG_L]) 
0.99474625176 
Equity(46631 [GOOG]) 
1.0 
NEM 
Equity(154 [AEM]) 
0.986407479901 
Equity(5261 [NEM]) 
1.0 
USB 
Equity(25006 [JPM]) 
0.976828428881 
Equity(25010 [USB]) 
1.0 
CMA 
Equity(1620 [CMA]) 
1.0 
Equity(8399 [ZION]) 
0.982642475515 
Equity(25006 [JPM]) 
0.980413261534 
AMAT 
Equity(337 [AMAT]) 
1.0 
Equity(7671 [TXN]) 
0.978239746926 
Equity(8677 [MCHP]) 
0.978793774219

我想是一个数据帧如下，请： enter image description here

来源

2017-01-10 user7398066

你使用'pandas'或'r'吗？你可以给你的词典质疑吗？ – jezrael

如果'pandas'你尝试'df = pd.DataFrame（pair_candidates）'？ – jezrael

至于我试图理解你的观点，你的数据集应看起来像这不是吗？

data = {} 
data['key1'] = {'s1' : 123, 's2' : 1234} 
data['key2'] = {'s3' : 123, 's4' : 1234}

那里，如果我尝试你的代码打印：

for key,value in data.items(): 
    print(key) 
    for i,x in value.items(): 
     print(i) 
     print(x)

我得到的输出非常similliar到你所描述什么

key1 
s1 
123 
s2 
1234 
key2 
s3 
123 
s4 
1234

如果是，U可以这样做：

import pandas as pd 
print(pd.DataFrame(data).T)

输出wi将是

 s1  s2  s3  s4 
key1 123.0 1234.0 NaN  NaN 
key2 NaN  NaN 123.0 1234.0

来源

2017-01-10 08:09:04

一个请求给你，也请张贴样本数据。我已经解决了您的问题，假设下面的格式

pair_candidates = {'GOOG': 
      { 
       'Equity(26578 [GOOG_L])':0.99474625176, 
       'Equity(46631 [GOOG])':1.0 
      } 
     }

我们添加此字典传送到数据帧，

import pandas as pd 

indexes = [] 
for k,v in pair_candidates.iteritems(): 
    indexes.append(k) 

df = pd.DataFrame(index=indexes) 

for key, value in pair_candidates.iteritems(): 
    for sub_dict_key, sub_dict_value in value.iteritems(): 
     df.ix[key,sub_dict_key] = sub_dict_value

是我得到的输出是：

df 
     Equity(46631 [GOOG]) Equity(26578 [GOOG_L]) 
GOOG     1.0    0.994746

我希望这是你想要的解决方案

来源

2017-01-11 02:19:53 Arjun

Python数据框字典中的新列

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