'导入theano时无法编译cuda_ndarray.cu'，'cuda_runtime.h：没有这样的文件或目录'

Question

我使用安装了theano 0.8.2的ubuntu 14.04。当我在gpu_tesy.py中运行导入theano时，出现〜5300行代码，并且：

5367 // vim：filetype = cpp：expandtab：shiftwidth = 4：tabstop = 8：softtabstop = 4：textwidth = 79 ：

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在文件包括来自： 0：0： /usr/include/stdc-predef.h:59:1：致命错误：cuda_runtime.h：没有此文件或目录

#endif

^ 编译终止。

[ 'NVCC'， '-shared'， '-O3'， '-m64'， '-Xcompiler'， '-DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION，-fPIC，-fvisibility =隐藏'，' -Xlinker'，'-rpath，/ home/theory/.theano/compiledir_Linux-3.13-generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray'，'-I/home /理论/ test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda'，'-I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include '，'-I/usr/include/python2.7'，'-I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/gof'，'-o'，'/ home /theory/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray/cuda_ndarray.so'，'mod.cu'，'-L/usr/（'theano.sandbox.cuda）：无法编译cuda_ndarray.cu：（''''''''） nvcc return status'，1，'for cmd'，'nvcc -shared -O3 -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION，-fPIC，-fvisibility = hidden -Xlinker -rpath，/ home/theory /。 theano/compiledir_Linux-3.13 - generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray -I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda -I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -I/home/theory/test_theono/local /lib/python2.7/site-packages/theano/gof -o /home/theory/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray /cuda_ndarray.so mod.cu -L/usr/lib中-lcublas -lpython2.7 -lcudart'）

---

其中NVCC：在/ usr /本地/反刍一个-7.0/bin中/ NVCC

CUDA_HOME =的/ usr /本地/ CUDA的7.0

LD_LIBRARY_PATH =的/ usr /本地/ CUDA/lib64下：在/ usr/local/lib目录/ lib中：/选择/英特尔/ MKL/lib目录/ Intel64位::在/ usr /本地/ CUDA-7.0/lib64的

DYLD_LIBRARY_PATH =：在/ usr /本地/ CUDA-7.0/lib目录

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cuDNN和CUDA的几个版本都安装在同一台机器。我不知道我应该如何将他们带入正确的道路。感谢任何帮助！

Answer 1

我被困在这个问题上几天了。基本上，我有多个版本的Python，我认为安装了多个版本的nvcc。我可以使用python 2成功导入Theano，但是当我试图用python 3做同样的事情时，我会得到你发布的错误。

最终我解决了这个问题，这要感谢这篇文章的第一条评论： theano.test() fails with nvcc error - nvcc fatal : Don't know what to do with 'NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,-fPIC'。

你应该添加到您的.theanorc文件：

[nvcc] 
flags=-D_FORCE_INLINES 

您可以在一行从在Ubuntu终端做到这一点：

echo -e "\n[nvcc]\nflags=-D_FORCE_INLINES\n" >> ~/.theanorc 

这样做后，我让其他错误时，试图用python 3导入Theano，我通过升级到最新版本的Theano来修复它。再次从ubuntu终端：

pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip