有没有用于python熊猫的C/C++ API？

Question

我使用C/C++从传统后端系统中提取海量数据，并使用distutils将其移至Python。在Python中获取数据后，我将其放入一个pandas DataFrame对象中进行数据分析。现在我想要更快，并希望避免第二步。

是否有一个C/C++ API用于熊猫在C/C++中创建DataFrame，添加我的C/C++数据并将其传递给Python？我正在考虑类似numpy C API的东西。

我已经习惯于在C中创建numpy数组对象作为解决方法，但我大量使用时间序列数据，并且很想拥有TimeSeries和date_range对象。

Answer 1

所有的熊猫类（TimeSeries，DataFrame，DatetimeIndex等）都有纯Python定义，所以没有C API。将C的numpy ndarray从你的Python代码传递给Python代码并让你的Python代码从它们中构建pandas对象是最好的。

如果需要，您可以使用PyObject_CallFunction等来调用熊猫构造函数，但是您必须注意从模块导入访问名称并检查错误。

Answer 2

我正在处理一个类似的问题，加载Pandas不支持的格式与C API的数据。我找到了两种方法来解决这个问题，希望有人会发现它们有用。

• 熊猫数据帧是纯Python类，因此它们不容易从C/C++来构造，但各个列(see class Series source)的基础数据存储是numpy的一维数组。 Numpy有一个不错的C API，你可以从C构造numpy数组，然后将它传递给你的Python代码。

• 第二种解决方案是为熊猫编写自己的输入模块。这不像听起来那么有效，可能效率很高。熊猫低级IO模块编写为Cython（Python和C之间的某种特殊语言，编译为C），请参阅例如，parser.pyx。虽然这个特定的解析器是相当涉及的，你基本上只会调用你的遗留C代码。

Answer 3

现在有一个C++库在接口和功能方面等同于Pandas包。 看到这篇文章在Linkedin“https://www.linkedin.com/pulse/pythons-pandas-c-update-hossein-moein/” 开源代码是在“https://github.com/hosseinmoein/DataFrame”