如何在不将整个图像加载到内存的情况下加载TIFF图像的一部分？

Question

如何加载* .tif图像的一部分而不将该图像加载到内存中。

我必须使用大的TIFF文件。 （> 4 GB）。我尝试使用BinaryReader读取此文件，并使用BitMiracle.LibTiff.Classic将字节转换为图像。但是我没有找到如何读取TIFF文件中特定像素的示例。

也许你有这个任务的一些解决方案。

可以说我有一个BigScan.tif文件，它始终是：

Image Compression - NONE 
Pixel Order  - Interleaved (RGBRGB) 
Byte Order  - IBM PC 

我有一些变量：

ImagePart with User Defined Width 
ImagePart with User Define Height 
ImagePArt with User Defined Location 

的问题是，我怎么能得到BigScan.tifImagePart？

但是最好能够用（x，y）坐标系读取“BigScan.tif”中像素的信息。

我需要在指定的地方读取来自BigScan.tif像素，具有这样的功能：

public Color GetPixelColorFromTiffImage(string TiffFileName, int PixelPositionX, int PixelPositionY) 
{ 
    //Some Code 
    return returnedColor; 
} 

---

很奇怪，但是支持did`t unswer我quastion。可能有人知道它。为什么要将这部分代码从BitMiracle Samples写入'raster'数组编号，如“-11512229”，“-11838376”等等。

using (Tiff image = Tiff.Open(fullImageLocation, "r")) 
     { 

      // Find the width and height of the image 
      FieldValue[] value = image.GetField(TiffTag.IMAGEWIDTH); 
      width = value[0].ToInt(); 

      value = image.GetField(TiffTag.IMAGELENGTH); 
      height = value[0].ToInt(); 

      int imageSize = height * width; 
      int[] raster = new int[imageSize]; 


      // Read the image into the memory buffer 
      if (!image.ReadRGBAImage(width, height, raster)) 
      { 
       MessageBox.Show("Could not read image"); 

      } 


      using (Bitmap btm = new Bitmap(200, 200)) 
      { 
       for (int i = 0; i < btm.Width; ++i) 
        for (int j = 0; j < btm.Height; ++j) 
         btm.SetPixel(i, j, getSample(i + 330, j + 30, raster, width, height)); 

       ReternedBitmap = btm; 
      } 
     }//using  

Answer 1

你的问题不清楚（你问至少两个不同的问题）。

如果你需要裁剪较大的图像的一部分，那么你需要：

1. 阅读源图像的每一个相关的扫描线
2. 复制扫描线的一部分，以全新的形象。

如果你需要得到一个像素的颜色值在给定的位置不是再次，你需要：

1. 阅读相关的扫描线
2. 找到相关的字节在扫描线
3. 收拾那些字节转换为Color结构或任何其他

您没有指定什么是Photometric,BitsPerSample和SamplesPerPixel值，因此很难说出你究竟在处理什么。

很可能，您正面临着地理图像。如果是这样，他们可能是RGB，24bit，瓷砖图像。

对于平铺图像，可以一次只读取图像的一小部分（比如256 x 256像素）。但即使它们被剥离，这种图像的一条扫描线也只会占用大约1 MB的内存（每个像素219 000个像素* 3个字节）。如果你真的需要处理如此大的图像，那没有什么。

我不建议你尝试开发自己的解析器。如果只知道关于TIFF格式的基本知识，那并不容易。