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Mxnet和Tensorflow都声明它们具有自动分化功能。MXNET是否具有自动分化功能?
在Mxnet中,我需要在创建新操作(如丢失函数)时定义反向部分,但不是在Tensorflow中。
据我所知,自动分化意味着我不需要关心落后的部分。那么,mxnet是否具有自动分化功能?
Mxnet和Tensorflow都声明它们具有自动分化功能。MXNET是否具有自动分化功能?
在Mxnet中,我需要在创建新操作(如丢失函数)时定义反向部分,但不是在Tensorflow中。
据我所知,自动分化意味着我不需要关心落后的部分。那么,mxnet是否具有自动分化功能?
是的,MXNet有autograd。
这里是一个教程:http://gluon.mxnet.io/chapter01_crashcourse/autograd.html
嗯...拉入请求已关闭数天前,希望它在未来合并。谢谢。 –
将示例合并到'nn'分支中:https://github.com/dmlc/mxnet/tree/nn/example/autograd。将尽快融入主人。 –
谢谢。太棒了! –