如何使用ployfit对数据进行居中和缩放

Question

我有一组点，我想要适合通过一条线。在大多数情况下，我最终会得到Inf或-Inf，特别是当这些线条是垂直或水平时。我已经看到了Matlab对居中和缩放的描述，但我似乎并不明白如何将其应用于我的数据。下面是一个示例代码，但请注意，它不完全是问题所在。我已经使用过这个功能，因为主代码太长而无法遵循。

x = [0, 1.81, 3.64, 5.45, 7.27]; 
y = [1, -0.82, -2.64, -4.45, -6.27]; 

fitline = polyfit([y(1), y(2), y(3), y(4)], [x(1), x(2), x(3), x(4)], 1); 

%plot the data 
k = linspace(0, 10, 5); 
fk = (fitline(1)*k) + fitline(2); 

figure, plot(k, fk, 'Color', 'r', 'linewidth', 1); 

期待任何帮助/建议/意见。谢谢！

Answer 1

MATLAB的函数集polyfit和polyval将为您处理居中（计算平均值）和缩放（计算标准偏差）。使用third output of polyfit得到的参数：

x = [0, 1.81, 3.64, 5.45, 7.27]; 
y = [1, -0.82, -2.64, -4.45, -6.27]; 
[fitline,~,mu] = polyfit(y(1:4),x(1:4), 1); 

并传递给polyval：

k = linspace(0, 10, 5); 
fk = y = polyval(fitline,k,[],mu);