新数组的总大小必须保持不变

Question

我有两个数组x1和x2，都是1 * 14数组，我试图压缩它们然后执行重构。

代码如下;

x1 

缺货[122]：阵列（[1，2，3，1，5,6，5，5，6，7，8，9，7，9]）

x2 

输出[123]：阵列（[1,3，2，2,8，6,7，6，7，1，2，1，1，3]）

X = np.array(zip(x1, x2)).reshape(2, len(x1)) 

ValueErrorTraceback（最近的呼叫最后） in（） ----> 1 X = np.array（zip（x1，x2））。reshape（2，len（x1））

ValueError：新阵列的总大小必须保持不变

Answer 1

我假设你在Python 3中，其结果是一个带有zip对象的数组。

请立即拨打了list拉链项目：

X = np.array(list(zip(x1, x2))).reshape(2, len(x1)) 
#   ^^^^ 
print(X) 
# [[1 1 2 3 3 2 1 2 5 8 6 6 5 7] 
# [5 6 6 7 7 1 8 2 9 1 7 1 9 3]] 

在Python 2，zip返回一个列表，而不是一个迭代器与Python 3中，和你以前的代码将正常工作。

Answer 2

你在Python 3中，因此zip被懒惰地评估。

>>> np.array(zip(x1,x2)) 
array(<zip object at 0x7f76d0befe88>, dtype=object) 

您需要遍历它：

>>> np.array(list(zip(x1, x2))).reshape(2, len(x1)) 
array([[1, 1, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 5, 8, 6, 6, 5, 7], 
     [5, 6, 6, 7, 7, 1, 8, 2, 9, 1, 7, 1, 9, 3]]) 

Answer 3

np.array是不承认由zip创建为迭代发电机。如果强制转换到一个列表首先，它工作得很好：

from array import array 
import numpy as np 
x1 = array('i', [1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 7, 9]) 
x2 = array('i', [1, 3, 2, 2, 8, 6, 7, 6, 7, 1, 2, 1, 1, 3]) 
print(np.array(list(zip(x1, x2))).reshape(2, len(x1))) 

给

[[1 1 2 3 3 2 1 2 5 8 6 6 5 7] 
[5 6 6 7 7 1 8 2 9 1 7 1 9 3]]