mongodb聚合框架的索引优化

Question

我在mongo 2.4.4中有一个match-unwind-group-sort聚合管道，我需要加快聚合速度。

匹配操作由16个字段的范围查询组成。我已使用.explain()方法来优化范围查询（即创建复合索引）。是否有类似的功能来优化聚合？我正在寻找类似的东西：

db.col.aggregate([]).explain() 

另外，我是否正确地专注于索引优化？

Answer 1

对于第一个问题，是的，你可以解释聚合。

db.collection.runCommand("aggregate", {pipeline: YOUR_PIPELINE, explain: true}) 

对于第二个，创建优化的范围查询也将适用于聚集管道$比赛阶段，如果它们出现在管道开始的索引。所以你正确地关注索引优化。

请参阅Pipeline Operators and Indexes。

更新2

更多总和解释：2.4版本，它是不可靠的;在2.6+上它不提供查询执行数据。 https://groups.google.com/forum/#!topic/mongodb-user/2LzAkyaNqe0

更新1

聚合的文稿上的MongoDB 2.4.5解释。

$ mongo so 
MongoDB shell version: 2.4.5 
connecting to: so 
> db.q19329239.runCommand("aggregate", {pipeline: [{$group: {_id: '$user.id', hits: {$sum: 1}}}, {$match: {hits: {$gt: 10}}}], explain: true}) 
{ 
    "serverPipeline" : [ 
     { 
      "query" : { 

      }, 
      "projection" : { 
       "user.id" : 1, 
       "_id" : 0 
      }, 
      "cursor" : { 
       "cursor" : "BasicCursor", 
       "isMultiKey" : false, 
       "n" : 1031, 
       "nscannedObjects" : 1031, 
       "nscanned" : 1031, 
       "nscannedObjectsAllPlans" : 1031, 
       "nscannedAllPlans" : 1031, 
       "scanAndOrder" : false, 
       "indexOnly" : false, 
       "nYields" : 0, 
       "nChunkSkips" : 0, 
       "millis" : 0, 
       "indexBounds" : { 

       }, 
       "allPlans" : [ 
        { 
         "cursor" : "BasicCursor", 
         "n" : 1031, 
         "nscannedObjects" : 1031, 
         "nscanned" : 1031, 
         "indexBounds" : { 

         } 
        } 
       ], 
       "server" : "ficrm-rafa.local:27017" 
      } 
     }, 
     { 
      "$group" : { 
       "_id" : "$user.id", 
       "hits" : { 
        "$sum" : { 
         "$const" : 1 
        } 
       } 
      } 
     }, 
     { 
      "$match" : { 
       "hits" : { 
        "$gt" : 10 
       } 
      } 
     } 
    ], 
    "ok" : 1 
} 

服务器版本。

$ mongo so 
MongoDB shell version: 2.4.5 
connecting to: so 
> db.version() 
2.4.5