Tweepy。在python熊猫数据框中存储tweet文本

Question

我正在关注一个在线教程（http://adilmoujahid.com/posts/2014/07/twitter-analytics/），尽管将python脚本编写为相同，但我陷入了困境。我并不精通python，并且很难理解地图上的文档（本教程中使用这些文档）。现在我得到“valueError无法设置没有定义索引的框架和无法转换为Series的值”，并且无法找出修复程序。我的印象是数据框会有3列。一个包含所有推文，一个包含提到facebook的推文，另一个包含提到微软的所有推文。我也意识到，教程是两岁，所以也许有一些不赞成使用的语法？任何帮助表示赞赏

import json 
import pandas as pd 
import re 

tweets_data_path = "Desktop/twit_dat/tweet1.txt" 
tweets_data = [] 

tweets_file = open(tweets_data_path, "r") 
for line in tweets_file: 
    try: 
     tweet = json.loads(line) 
     tweets_data.append(tweet) 
    except: 
     continue 


tweets = pd.DataFrame() 


tweets['text'] = map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data) 
tweets['Facebook'] = tweets['text'].apply(lambda tweet: word_in_text('Facebook', tweet)) 
tweets['Microsoft'] = tweets['text'].apply(lambda tweet: word_in_text('Microsoft', tweet)) 



def word_in_text(word,text): 
    if text == None: 
     return False 
    word = word.lower() 
    text = text.lower() 
    match = re.search(word,text) 
    if match: 
     return True 
    else: 
     return False 

这里是我使用的数据样本： http://charon.kean.edu/~jonathan/exampledata.txt

Answer 1

也许你的大熊猫版本较低。我复制代码并在我的编译器上正常工作。看看这是否有帮助。
https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/5632
- 这是更多的评论，但我没有这种特权 - 。