优化SQL Server 2008查询

更新：编辑表别名。优化SQL Server 2008查询

我正在尝试查找下面的查询是否可以重写以提高性能。最近我们开始注意到对查询的巨大性能影响。人表已接近1000万，联系表有近1700万记录。

SELECT 
    ID, NAME, DEPARTMENT, 
    CASE 
     WHEN PrimaryContact = 'MOBILE' 
      THEN (SELECT TOP 1 MOBILE 
       FROM CONTACT 
       WHERE ContactType = 'MOBILE' AND CONTACT.PID = PERSON.PID) 
      ELSE (SELECT TOP 1 HOME 
       FROM CONTACT 
       WHERE CONTACTTYPE = 'HOME' AND CONTACT.PID = PERSON.PID), 
FROM 
    PERSON 
WHERE 
    DEPARTMENT = @DEPARTMENT

每个人在联系表中可以有一个/多个移动/家庭电话号码。根据主要联系人类型，它应该只根据PrimaryContact类型获取一个电话号码。

在附注中，我们也计划根据Department对Person表进行分区。

任何提高整体性能的建议将不胜感激。

感谢

来源

2017-02-13 Sharmi

您所查询的是被语法正确的，它并没有什么意义至今。什么是“DETAILS”？ –

对不起，这是PERSON.PID而不是DETAILS.PID – Sharmi

你看过**查询的执行计划**吗？他们展示了什么？另外：你的表结构是什么，已经有了哪些索引？ –

对于此查询：

SELECT p.ID, p.NAME, p.DEPARTMENT, 
     (CASE WHEN p.PrimaryContact = 'MOBILE' 
      THEN (SELECT TOP 1 c.MOBILE 
        FROM CONTACT c 
        WHERE c.ContactType = 'MOBILE' AND c.PID = p.PID 
       ) 
      ELSE (SELECT TOP 1 c.HOME 
        FROM CONTACT c 
        WHERE c.CONTACTTYPE = 'HOME' AND c.PID = p.PID 
     END) 
FROM PERSON p 
WHERE p.DEPARTMENT = @DEPARTMENT;

你应该开始索引：person(department, primarycontact, pid)和contact(pid, contacttype, home, mobile)。

通常，当您使用TOP时，您将有一个ORDER BY子句。

来源

2017-02-13 03:18:26

谢谢，我会添加索引并检查性能。是否有其他范围的重写查询？ – Sharmi

首先，为什么你需要在同一时间（分页？）

你可以重写你这样的查询，修复bug千万的记录？，清除缓存再运行。

SELECT 
    ID, NAME, DEPARTMENT, 

      (SELECT TOP 1 CASE when ContactType='MOBILE' then MOBILE else Home end 
       FROM dbo.CONTACT with (nolock) 
       WHERE CONTACT.PID = PERSON.PID 
       and ((PrimaryContact = 'MOBILE' and ContactType = 'MOBILE') or (PrimaryContact != 'MOBILE' and ContactType = 'Home'))) 

FROM 
    dbo.PERSON P with (nolock) 
WHERE 
    DEPARTMENT = @DEPARTMENT

即使您可以使用类似条件的内连接并检查自己。

我的索引suggesation，

clustered index on person.PID 
clustered index on contact.PID 
non clustered index on person.DEPARTMENT include(name,PrimaryContact) 
non clustered index on contact.ContactType include(MOBILE,Home)

来源

2017-02-16 06:07:26 KumarHarsh

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