无法过滤从数字转换的日期字段

Question

使用R，当我查询一个SQLite数据库时，它返回一个双字段的日期字段。

当我将它转换为日期字段时，它看起来不错，但我无法过滤它。这里是一个玩具例子

df <- data.frame(dbl = c(1408258800, 1409382000, 1324108800)) 
df$dt <- as.Date(df$dbl/(60*60*24), origin= '1970-01-01') 

str(df) 
# 'data.frame': 3 obs. of 2 variables: 
# $ dbl: num 1.41e+09 1.41e+09 1.32e+09 
# $ dt : Date, format: "2014-08-17" "2014-08-30" "2011-12-17" 

df[df$dbl==1408258800,] 
#   dbl   dt 
#1 1408258800 2014-08-17 


df[df$dt=="2014-08-17",] 
#[1] dbl dt 
#<0 rows> (or 0-length row.names) 

    OR 

df[df$dt==as.Date("2014-08-17"),] 
#[1] dbl dt 
#<0 rows> (or 0-length row.names) 

想我失去了一些东西很基本的无论是在获得初步结果为日期字段 或后续处理

TIA

Answer 1

as.Date预计由于产地的天数作为输入。但是，您将其传递给十进制数字。因此：

as.numeric(df$dt[1]) 
#[1] 16299.29 
as.numeric(as.Date("2014-08-17")) 
#[1] 16299 

而这些并不完全相同。我认为as.Date.numeric应该处理这个不同或给出警告，但它不完全是一个错误。

使用整数除法来代替：

df$dt <- as.Date(df$dbl %/% (60*60*24), origin= '1970-01-01') 

df[df$dt==as.Date("2014-08-17"),] 
#   dbl   dt 
#1 1408258800 2014-08-17