pyOpt嵌套优化

Question

是否有可能在pyOpt中执行嵌套优化？

例如：

• 让x是一个设计变量
• 让f()目标函数
• 让max(h(x))< C是一个制约因素，h()的函数，已知常数C，通过另一个优化实例发现max(h(x))

“outer “objfunc在pyOpt：

def __objfunc(x,**kwargs): 
    f=x**2 

    g=[0.0] 
    g[0]=maxValueViaOptimization(x)-10 #inequality constraint 

    fail=0 
    return f,g,fail 

maxValueViaOptimization()执行通过pyOpt一个单独的优化功能（发现的h(x)最大值），收益浮动

Answer 1

正是@Erwin Kalvelagen说。

如果内部问题没有改变任何外部变量（例如x），那么>你可能只能调用一个函数并使用一些导数自由求解器。 > - @ErwinKalvelagen 1月20日14:34